我們可能都知道小猴子掰玉米的故事：講述的是一隻小猴子下山時，看見一塊玉米地便掰了一塊玉米，沒走多遠又看到了桃子，便扔了玉米摘下桃子。之後又遇到了西瓜、兔子，可是最後卻什麼也沒帶回家。故事寓意是如果不能好好地把握自己手中的事物，或者貪得無厭，最終可能什麼也得不到。

現在把故事簡化一下：在一片玉米地裡，你希望從裡面選一個最大的玉米。但隻能摘一次，而且不能回頭，大體上你會有三種結果：

（1）你很快摘下了一個你認為比較大的玉米，然而越走越失望，因為前面還有很多比你手裡的大得多的玉米。此時你已經不能夠選擇了，你會後悔。

（2）你發現有的玉米比之前遇到的大，你認為還有更大的，繼續一直向前走，直到發現自己差不多走出了玉米地卻還沒有摘。但你回不去了，你仍會後悔。

（3）你摘到了最大的玉米。

生活中的情形亦是如此，每一個階段都會面臨不同的選擇。到底該去哪家公司？到什麼時候就要考慮結婚？什麼時候就該買房子了？對于這些問題，我們會很糾結，不同的人也會有不同的選擇。有人總想看看有沒有更好的，有人卻在一開始就确定了選項，哪一種更好？或者有沒有一個最佳的選擇時間點？

策略是你要把選擇玉米的過程分成兩個階段。前37%的時間為第一階段。在這個階段，你隻看不選，就是認真觀察那些比較大的玉米，記住它們的大小。進入第二階段後，你一旦遇到一個比第一階段還要大的玉米，或者類似的玉米，就要毫不猶豫地掰下它。這個辦法就叫37%法則，實際上是一個随機選擇的優化問題（具體算法見文末）。

37%法則并不能保證你一定能選擇到最大的玉米，但是在這片玉米地裡，玉米棒子大小是随機出現的。在這種情況下，它是一個能夠選到一個足夠大玉米的好辦法。從概率的角度來講，如果你看了不到37%的玉米就開始選擇，你将來很可能後悔選早了；如果你看了遠遠超過37%的玉米才開始選，你将來可能後悔選晚了。

比如買房子，你看了很多房子但隻打算買一個（你選擇不買，别人就會把它買走），你應該給自己設定一個看房總數的限度，或者一個時間期限。比如在一個月内一定要買到房子。根據37%法則，将一個月時間分為兩個階段。前11天為第一階段，這個階段隻看不買，了解市場上的情況，記住你比較滿意的房子。從第12天開始，一旦遇到一個比第一階段那個比較滿意的房子好或者差不多，就要毫不猶豫地買下來。

對于擇偶，同樣可以運用37%法則。比如，你從20歲開始找對象，設定的目标是30歲之前結婚，那麼根據37%法則，兩個階段的分割點就在23.7歲。在20歲到23.7歲之間是觀察期，隻交往不結婚，記住你所中意的人。23.7歲之後是決策期，一旦遇到一個比以前好或者差不多好的人，就應該選擇結婚。如果你的目标是40歲之前結婚，分割點就是27.4歲，即28歲以後就要有所行動。

擇偶在實際生活中的選擇要複雜得多，因為你有被拒的可能性，假設被拒絕的概率為50%，就要把37%變成25%。也就是說，條件不好的人要縮短觀察期。反之，如果你的條件非常好，就算一開始錯過了一個人，過了一段時間去找他，他還有可能答應你的話，那麼你的觀察期應該延長。假設這個同意的可能性是一半，那麼你可以把觀察期延長到61%。總的來說，條件好就可以多等等，不要急于決定；條件差的就要趕緊行動。

在生活中，很多人就敗在不知道什麼時候停止選擇。理性的人，應該知道什麼時候停止。37%法則說的是面對一個不确定的世界，在你根本不知道命運會怎樣的情況下，所能采取的最佳策略。生活很複雜，算法可以幫助我們科學決策，但是選擇之後更重要的是去經營好我們的選擇。

今天介紹的方法來自于《指導生活的算法》，書中還總結了不少用于指導生活的實用方法，真正讓算法走向了大衆生活，希望對你有用。

37% 法則源于所謂的“秘書問題”， 最優停止問題中最著名的一類難題。

“秘書問題”如下：假設一堆人申請一個秘書崗位，而你是面試官，你的目标是從這堆申請人中遴選出最佳人選。你不知道如何給每一名申請人評分，但是可以輕松地判斷哪一名申請人更加優秀。你按照随機順序，每次面試一名申請人。你随時可以決定将這份工作交給其中一人，而對方隻能接受，于是面試工作就此結束。但是，一旦你否決其中一名申請人，就不能改變主意再回頭選擇他。對于“秘書問題”，劃入觀察期的人數、選中最優秀的人的概率與申請總人數之間的關系如下圖所示：

源于《指導生活的算法》

從上述表格可以看出，随着申請人數不斷增加，觀察與行動之間的分界線正好處在全部申請人 37% 的位置。值得注意的是，即使采用最理想的方案，也會有 63% 的概率失敗，即你依然有很大的可能選錯人。但是，相比于随機選取，37% 的成功率已經很高了。

更為一般的數學方法：假設這片玉米地有n個玉米，先放棄前面 k 個玉米，不管這些玉米有多大；然後從第 k 1 個玉米開始，一旦看到比之前玉米大的，就毫不猶豫地選擇它。轉化為數學問題就是：在玉米總數為n 的情況下，當 k 等于何值時，按上述策略選中最大玉米的概率最大？對于某個固定的 k，如果最适合的玉米出現在了第 i 個位置，k的概率記作P(k)。

用 x 來表示 k/n 的值，并且假設 n 充分大，則上述公式可以寫成：

對 -x · ln x 求導，并令導數為 0，可以解出 x 的最優值，它就是歐拉數（e）的倒數—— 1/e ,大約等于 0.37（e ≈2.718281828459），因此這條法則也叫做 37% 法則。