越來越多的數據，越來越多的需求，越來越多的不滿意
現如今，大數據的概念已經相當普及，從管理層到基層，都知曉“數據輔助決策”的重要性。越發重視，也越多需求。導緻數據部門常常會陷入一種“夾縫”的狀态：
- 數據越累越多，需求越來越多，部門内部疲于應付提供了數據，但仍然無法各方需求，内部怨言層出
如何做好面向全公司的數據支撐，哪怕隻是簡單的報表提供，其實也是一件複雜且考驗思維邏輯的事。
作為曾經一度深受其害的分析人，本着吐槽加總結加吹牛的原則，彙總下我在梳理并重新規劃公司數據支撐體系時的一些思路，紀念下曾經看指标看瞎的某年5月。
管理思維：數據支撐體系不僅僅是指标體系，應該是更開闊的管理邏輯
你以為你隻是在整理數據嗎？NO,NO,NO,數據的提供和展現都是圍繞經營的，你展現的應該是整個公司的經營結果和經營方法。
一旦想清楚這個問題，你就知道你的數據體系必須要和公司目前的經營狀況和當前工作方向緊密聯系，所以你的數據方向也就呼之欲出了：
數據方向一：公司目前的基本情況是怎樣？——營收、利潤、活躍用戶規模、行業份額，……。
二、數據呈現邏輯确定好指标内容和指标邏輯後，就是數據呈現了。其實總結下來就是利用“分析報表—管理報表——基礎查詢報表”三種層級展示，實現從宏觀到微觀，從上而下定位問題的呈現邏輯。
對于我而言，我常設計的方式是在“分析報表—管理報表”維度上，以主題為維度設計全報表。這樣可以直接從分析報表找到該主題發展短闆，從管理報表上找到導緻該短闆的主要原因，最後才去看清單報表。
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