（七）數據挖掘：類型部分的内容做了修改。

（八）數據可視化的内容删除了，是2021的内容。

增加了知識點【統計質量評價标準】

（一）統計學的定義及兩大分支

1.統計學的定義

統計學是一門關于數據的學科，概括來講，統計學是關于收集、整理、分析數據和從數據中得出結論的科學。

如根據人口普查數據和1%人口抽樣調查數據推算我國總人口；根據電腦壽命的實驗數據确定産品免費保修期的長短等。

2.統計學的兩大分支

統計學的兩大分支是描述統計和推斷統計。具體内容如下表所示：

（二）變量和數據的分類

1.變量

變量是研究對象的屬性或特征，它是相對于常數而言的。常數隻有一個固定取值，變量可以有兩個或更多個可能的取值。變量的類别如下表所示：

2.數據

數據是對變量進行測量、觀測的結果。

數據可以是數值、文字或者圖像等形式。數據的類别如下表所示：

（三）數據來源的分類

數據來源的分類如下表所示：

（四）統計調查的種類和方式

1.統計調查的種類

統計調查過程有兩個重要特征：

一是調查是一種有計劃、有方法、有程序的活動；

二是調查的結果表現為搜集到的數據。統計調查分類如下表所示。

2.統計調查方式

在我國常用的統計調查方式有統計報表、普查、抽樣調查、重點調查和典型調查。具體内容如下表所示。

【新增】3.統計質量評價标準

國家統計局制定的《國家統計質量保證框架（2021）》，針對統計數據生産全過程，從真實性、準确性、完整性、及時性、适用性、經濟性、可比性、協調性和可獲得性九個方面，确定了統計數據的質量評價标準。

1.真實性，要求統計源頭數據必須符合統計調查對象的實際情況，确保統計數據有依據、可溯源。側重于對基礎數據質量的評價。

2.準确性，要求統計數據的誤差必須控制在允許範圍内，能夠為形勢判斷、政策制定、宏觀調控等提供可靠依據。側重于對統計數據生産科學性的評價。

3.完整性，要求統計數據應當全面完整，統計範圍不重不漏，統計口徑完備元缺。側重于對統計數據全面系統反映客觀實際程度的評價。

4.及時性，要求統計數據生産應當在符合統計科學規律的前提下，盡可能縮短從調查到公布的時間間隔。側重于對統計數據生産效率的評價。

5.适用性，要求統計數據能夠最大限度為用戶所用，統計指标緊眼時代發展、切合統計需求。側重于對統計用戶滿意度的評價。

6.經濟性，要求統計數據生産應當盡可能降低成本，統計調查、行政記錄、大數據等數據資源得到充分利用。側重于對統計數據成本效益的評價。

7.可比性，要求統計數據應當連續、可比，不同時間、空間數據生産使用規範統一的統計标準和統計原則。側重于對統計工作标準化、規範化程度的評價。

8.協調性，要求統計數據結構嚴謹、邏輯合理，各總量數據、結構數據相互之間高度匹配。側重于對統計數據間邏輯關系的評價。

9.可獲得性，要求多渠道、多方式公布統計數據，同時公布相應的統計制度方法，加強數據解讀，滿足社會需求。側重于對統計服務質量的評價。

（五）數據科學

（六）大數據

1.大數據的含義：大數據是指無法在一定時間範圍内用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資産。

2.大數據的特性——4V

（七）數據挖掘