有關RocketMQ實現分布式事務的理論知識，下篇也會示例 通過SpringCloud來實例RocketMQ實現分布式事務的項目。

列子：假設 A 給 B 轉 100塊錢，同時它們不是同一個服務商。

目标：就是 A 減100塊錢，B 加100塊錢。

實際情況可能有四種：

1）就是A賬戶減100 （成功），B賬戶加100 （成功）

2）就是A賬戶減100（失敗），B賬戶加100 （失敗）

3）就是A賬戶減100（成功），B賬戶加100 （失敗）

4）就是A賬戶減100 （失敗），B賬戶加100 （成功）

這裡 第1和第2 種情況是能夠保證事務的一緻性的，但是 第3和第4 是無法保證事務的一緻性的。

那我們來看下RocketMQ是如何來保證事務的一緻性的。

RocketMQ雖然之前也支持分布式事務，但并沒有開源，等到RocketMQ 4.3才正式開源。

1、基礎概念

最終一緻性

RocketMQ是一種最終一緻性的分布式事務，就是說它保證的是消息最終一緻性，而不是像2PC、3PC、TCC那樣強一緻分布式事務，至于為什麼說它是最終一緻性事務下面會詳細說明。

Half message(半消息)

是指暫不能被Consumer消費的消息。Producer 已經把消息成功發送到了 Broker 端，但此消息被标記為暫不能投遞狀态，處于該種狀态下的消息稱為半消息。需要 Producer

對消息的二次确認後，Consumer才能去消費它。

消息回查

由于網絡閃段，生産者應用重啟等原因。導緻 Producer 端一直沒有對 Half Message(半消息) 進行 二次确認。這是Brock服務器會定時掃描長期處于半消息的消息，會

主動詢問 Producer端 該消息的最終狀态(Commit或者Rollback),該消息即為 消息回查。

2、分布式事務交互流程

理解這張阿裡官方的圖，就能理解RocketMQ分布式事務的原理了。

我們來說明下上面這張圖

1、A服務先發送給Half Message給Brock端，消息中攜帶 B服務 即将要 100元的信息。

2、當A服務知道Half Message發送成功後，那麼開始第3步執行本地事務。

3、執行本地事務(會有三種情況1、執行成功。2、執行失敗。3、網絡等原因導緻沒有響應)

4.1)、如果本地事務成功，那麼Product向Brock服務器發送Commit,這樣B服務就可以消費該message。

4.2)、如果本地事務失敗，那麼Product向Brock服務器發送Rollback,那麼就會直接删除上面這條半消息。

4.3)、如果因為網絡等原因遲遲沒有返回失敗還是成功，那麼會執行RocketMQ的回調接口,來進行事務的回查。

從上面流程可以得知隻有A服務本地事務執行成功 ，B服務才能消費該message。

然後我們再來思考幾個問題？

我覺得主要有兩點

1）可以先确認 Brock服務器是否正常 ，如果半消息都發送失敗了 那說明Brock挂了。

2）可以通過半消息來回查事務，如果半消息發送成功後一直沒有被二次确認，那麼就會回查事務狀态。

什麼情況會回查

也會有兩種情況

1）執行本地事務的時候，由于突然網絡等原因一直沒有返回執行事務的結果(commit或者rollback)導緻最終返回UNKNOW，那麼就會回查。

2) 本地事務執行成功後，返回Commit進行消息二次确認的時候的服務挂了，在重啟服務那麼這個時候在brock端

它還是個Half Message(半消息)，這也會回查。

特别注意: 如果回查，那麼一定要先查看當前事務的執行情況，再看是否需要重新執行本地事務。

想象下如果出現第二種情況而引起的回查，如果不先查看當前事務的執行情況，而是直接執行事務，那麼就相當于成功執行了兩個本地事務。

通過上面這幅圖，我們可以看出，在上面舉例事務不一緻的兩種情況中，永遠不會發生

A賬戶減100 （失敗），B賬戶加100 （成功）

因為：如果A服務本地事務都失敗了，那B服務永遠不會執行任何操作，因為消息壓根就不會傳到B服務。

那麼 A賬戶減100 （成功），B賬戶加100 （失敗） 會不會可能存在的。

答案是會的

因為A服務隻負責當我消息執行成功了，保證消息能夠送達到B,至于B服務接到消息後最終執行結果A并不管。

那B服務失敗怎麼辦？

如果B最終執行失敗，幾乎可以斷定就是代碼有問題所以才引起的異常，因為消費端RocketMQ有重試機制，如果不是代碼問題一般重試幾次就能成功。

如果是代碼的原因引起多次重試失敗後，也沒有關系，将該異常記錄下來，由人工處理，人工兜底處理後，就可以讓事務達到最終的一緻性。

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