基礎版通過大數據智能模型調整重複語句結構、替換關鍵詞等降低論文重複率。優勢：文章字數變化不大，降重效果明顯。缺點：可能存在40%左右，修改的句子不通順或改變原意。自動論文降重智能版與基礎版，采用的算法引擎不一樣，智能版降重的句子更通順。基礎版本在給論文降重之後，可能會語句不通順，需要自己修改的。智能版通過人工智能訓練模型，對重複語句進行重新調整，增加替換修飾詞降低論文重複率。優勢：句子相對比基礎版通順度高（可達到50%以上）。缺點：略微會增加論文文字的字數。
論文降重是AI技術的初步應用，讓機器對論文查重檢測報告裡重複比較高的句子，通過語義分析用深度學習的詞語、句子進行交換，是降低論文重複率的工具。機器人改重是輔助，不能替代人工修改，可以使用在線修改功能，在報告裡直接對降重後的句子進行人工修改。
現在很多學校都是以知網查重為準，知網查重條件是一句話連續13個字相似或抄襲就會被視為該句子為抄襲，但是必須滿足前提條件是：你所引用或抄襲的參考文獻總和在你的各個檢測段落是否達到知網靈敏度設置的阈值。比如知網查重靈敏度阈值是5%，如果檢測的段落有一千字，你引用了單篇文獻50字以上，那麼就會被檢測為抄襲。
在知網的論文進行降重的話，最好是根據提示的關鍵詞來，他這句話提示你重複了，你就可以換種說法來把這句話重新翻譯一下就好啦。
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