任何一個信息系統，除了一些基本的業務功能外，數據分析功能也是普遍的需求，特别是對數據的可視化，能夠幫助業務提高數據洞察力和透明度，從而更有效的幫助業務運行。

什麼是Superset？之前的文章已有詳細介紹了，這裡再次簡單說明一下：Superset是快速、輕量級、直觀的，并通過選項配置，使所有的用戶都可以輕松地探索和可視化他們的數據，從簡單的折線圖到高度詳細的地理空間圖。

Superset用到的後台組件：python（一般用于編寫各種邏輯）、flask appbuilder（用于app管理）、pandas （用于數據處理及處理導入導出）、 sqlalchemy （用戶管理數據庫的ORM軟件）。

Superset用到的界面組件：reacet（主要是交互的表單）、d3/nvd3 （可視化圖表）、 jinja2（做後端模闆，如菜單條）、npm（用作js管理 ）。

本文以Superset 1.3.2如何做一個簡單的Table獲取CSV（EXCEL）文件數據為例，從零開始進行演示。Superset做一張可視化看闆的完整過程大體如下：數據庫（各類數據源）-》數據集（表或視圖或SQL語句）-》圖表-》看闆（各類圖表的組合），最多4大步驟，最少2到3大步驟。

基于性能的考慮，Superset默認行數為50000行，這個在實際生産運行過程中可能是不夠的，但我們可以根據實際需要進行優化調整，比如本文從5萬行調整50萬行，實際調整起來也很方便，隻要找到config.py:ROW_LIMIT = 500000即可，具體下圖：

找到config.py文件

默認ROW_LIMIT為50000

ROW_LIMIT改為50000

下面重點介紹一下如何在Superset創建一個Table看闆，數據csv文件的數據，以project.csv為例，總共有三行2列數據，用EXCEL打開，如下圖：

project.csv文件數據

一、登錄到Superset。輸入用戶名和密碼，如下圖：

登錄首頁

二、配置數據庫的安全性并上傳project.csv。數據庫列表選擇數據庫：PostgreSQL（也可以配置其他數據庫，比如my sql、ms sql server 、oracle等），注意不支持sqlite數據庫，如下圖：

選擇并編輯PostgreSQL

編輯數據庫，在安全選項中打鈎允許數據上傳即可

上傳CSV文件：http://127.0.0.1:8001/csvtodatabaseview/form，實際上是把project.csv文件數據上傳同步到postgresql數據表中，比如表名為project，如下圖:

上傳project.csv文件

三、連接配置Postgresql數據庫數據集。新建一個數據集：http://127.0.0.1:8001/tablemodelview/list/?pageIndex=0&sortColumn=changed_on_delta_humanized&sortOrder=desc，如下圖：

新建一個project數據集，選擇表project，點擊新增即可

四、配置圖表。通過圖表列表新增一個圖表：http://127.0.0.1:8001/chart/list/?pageIndex=0&sortColumn=changed_on_delta_humanized&sortOrder=desc&viewMode=table，也可以在數據集列表中選擇一個數據集進行打開配置或者通過SQL工具箱的SQL編輯器生成也可以，如下圖：

通過數據集打開編輯，默認為table

保存看闆

五、配置看闆。通過看闆列表新增一個看闆：http://127.0.0.1:8001/dashboard/list/?pageIndex=0&sortColumn=changed_on_delta_humanized&sortOrder=desc&viewMode=table，如下圖：

新建一個看闆

把project圖表直接拖拉到右邊，保存即可

全屏看闆

通過以上的步驟，一個簡單的Superset的Table看闆已完成了，後續将介紹其他圖表，敬請關注，如有問題也可以随時與我聯系溝通！

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