段瑞，吳繼華，解放軍306醫院，病理科
品牌質量管理辦公室 左天宇 編輯
近年來，我國腫瘤的發病率呈現上升且年輕化趨勢，大多數腫瘤病理診斷依賴于HE切片組織形态學特點和免疫組化結果，然後結合臨床、其他實驗室檢查結果及分子病理檢測結果，根據主觀經驗綜合定性診斷。由于中國病理人才匮乏，且診斷水平參差不齊，導緻病理診斷含金量不足，精準醫療給腫瘤患者病人的診斷和治療模式帶來了革命性的轉變，也對病理診斷提出了更多、更高的要求。傳統的臨床病理診斷并不能滿足社會對醫院醫務能力的需求。人工智能在臨床病理診斷的應用，似乎給臨床病理學和患者帶來新的光明。
人工智能病理診斷是依靠病理專家已有的經驗和知識體系，通過大量訓練實現的，對于未經訓練的項目和場景并不适應，因此客觀的評估方法可以彌補病理科醫生主觀分析的不足，但目前其并不能代替病理醫生。
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