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公衆号【數據标注星球】

數據标注作為人工智能的“啟蒙老師”，幫助人工智能認知世界。将小孩子般的人工智能一步步培養成如今可以獨當一面的大人。人工智能的進步離不開為其源源不斷地提供數據的标注員。

數據标注員的職責如此重大，讓不少小夥伴心動，有意加入标注行業。但此時他們卻面臨一個嚴峻的問題。大量數據标注人才的蜂擁而至，為人工智能提供強力支撐，但“行業需求飽和？内卷十分嚴重？行業不規範？”等言論鋪天蓋地，無疑讓人打了退堂鼓。

那麼，數據标注真的在走下坡路嗎？沒有發展前景了嗎？現在加入還有機會嗎？

目前AI實現方式主要以深度學習為主，對數據的依賴性強，數據标注市場需求處于遞增狀态。

以标注圖片為例：一個新研發的計算機視覺算法需要上萬張到十萬張不等的标注圖片訓練，标注圖片的數量越多，算法更加精準。研發過程中使用不足量的标注圖片後，可能出現結果誤差大的情況。為了降低容錯率和減少不必要的麻煩，研發人員往往會選擇使用更多的标注圖片來完善算法。

同時，新功能的開發需要定期優化算法，會運用到上千張标注圖片。數據标注的工作量持續增大，需要的人才也随之增多。

時至今日，人工智能從業公司的算法模型經過多年的打磨，基本達到階段性成熟。但人工智能的發展必然要經曆一個又一個新的階段，這條發展之路仍然離不開數據标注的支撐。

因此，數據标注行業的業務需求量巨大并不斷增長。現在加入标注行業完全來得及！

數據标注的應用場景十分廣泛，智能音箱、刷臉支付、垃圾郵件過濾、智慧安防、工業機器人等領域都能看到數據标注的身影。

未來将有更多的領域使用到人工智能，自然離不開數據标注強有力的支撐。這也為數據标注員的職業發展增添了更多可能性。

數據标注行業在很長一段時間内被打上了“低門檻、廉價勞動力”等标簽，數據标注員能力素質參差不齊，随便簡單培訓就可以接項目、做任務。如今，标注行業發生了質的變化。

2020年2月，數據标注員被證實定義為“人工智能訓練師”并納入國家職業分類目錄，成為當代新職業。

标注行業逐漸規範化标準化，随之而來的是教育部宣布增添“1 X數據标注職業技能證書”的好消息。

教育部1 X數據标注證書樣例

“1 X數據标注職業技能證書”旨在培養标注行業所需的技術服務人才。有了教育部的支持，還怕内卷嚴重沒有機會嗎？

數據标注行業前景廣闊，機遇與挑戰并存。唯有不斷提升自身技術水平、提高自身業務素養，才能在激烈的市場競争中，突出重圍！

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