當人們拿起手機拍攝電腦、電視屏幕上的畫面時，會發現有一些彩色條紋橫亘照片中間，對圖像觀感和信息閱讀造成了嚴重的幹擾，例如：室内電子屏前進行合照拍攝，畫面上總有條紋擾人心弦；想拍下教室大屏幕上的資料回家學習，畫面裡的紋路多到字都看不清.....這些令人惱火的條紋有一個官方名稱——摩爾紋，也稱“屏幕紋”。

用相機拍攝電子屏幕，當感光元件像素的空間頻率與影像中條紋的空間頻率接近時，就可能産生摩爾紋。摩爾紋有呈條紋狀、網狀、波紋狀等多種形态，顔色各異，紋理的走向和弧度也有差别。去除摩爾紋成為行業中頗具挑戰性的任務，也是合合信息在智能文字識别領域裡創新技術應用之一。

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合合信息去摩爾紋技術&增強銳化技術對電子屏幕拍攝圖的應用效果

（來源：掃描全能王APP）

若想高質量去除摩爾紋，一般需借助Photoshop等專業圖像處理軟件。使用者需要在軟件中打開圖片，将圖片複制一層來保留原有信息，再對圖片進行光線處理、濾鏡增強等系列操作，去除摩爾紋前後要經曆至少7-10個步驟，對用戶的圖像處理專業水平有一定要求。

為方便用戶更快捷地獲取清晰的圖片，合合信息提出了一種基于神經網絡的圖像處理方法，采用多重神經網絡技術，通過分析暗角、摩爾紋的形成原理，對畫面中存在的幹擾因素進行對應處理，從而達到恢複原有圖像的目的。

現階段，如何在保障圖像色彩不失真、保留内容完整性的基礎上去除摩爾紋，困擾技術廠商已久。合合信息的技術方案可以有效去除拍攝屏幕的圖像中的摩爾紋，在保留圖像原始顔色、紋理、字迹細節的同時，得到更高清的圖像。

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合合信息去摩爾紋技術在電腦屏拍攝中對圖片色彩還原度較高（來源：掃描全能王APP）

目前，去摩爾紋功能已在合合信息旗下掃描全能王APP中投入使用，不用進行繁複的操作，隻需一鍵拍攝，系統便可自動檢測識别畫面中的摩爾紋，并為用戶提供“去屏幕紋”的檢測服務，相關接口半年累計調用超五百萬次。

除個人生活需求外，去摩爾紋技術對商業、生産領域智能文檔處理體系的建設也非常關鍵。電子屏幕是現代最重要的呈現介質之一，拍攝電子屏産生的摩爾紋并非簡單地疊加在圖片上，而是與原始圖像信号混合在一起。若進行圖片處理之前不能清除摩爾紋，畫面上的紋路會随着載體尺寸的放縮而變化，增加了識别範圍内文檔信息的提取難度。

“目前，去摩爾紋技術在工業領域的應用也在增長。工廠中往往會有機械設備的屏幕顯示儀器數據運作指标，以往在質檢等環節中需要手抄來記錄，如果能将去摩爾紋技術引入流水線監控流程中，可以精準實現數據的‘随拍随錄’，為企業‘降本增效’。”合合信息相關技術人員在采訪中表示，消除摩爾紋在提高人類視野中的圖像清晰度之外，也帶動了下遊圖像識别性能和處理效率的提升，是促進流程自動化落地的重要技術方向。