混合寝室初體驗-tft每日頭條

每年在開學季，有不少同學以及家長都擔心，分配到宿舍的其他人是否能夠合得來。畢竟這直接影響大學幾年的生活與學習，而成都大學今年别出心裁的推出了一個新的系統，在學生入學之前，就要先進行問卷調查，随後進行精準推薦室友。

混合寝室初體驗（宿舍室友可以匹配）1

相比機械的靠着學号，班級等方式來分配宿舍确實不夠人性化，像成都大學這樣通過分析，然後再進行的分配絕對能夠提升學生的滿意度，并且在幾年的生活與學習中也能有志同相合的好朋友。

理想型的室友究竟是什麼樣？空調開到26度你覺得剛好，他則認為有點太高了，那就很崩潰吧？在問卷調查中，有三分之二的人都認為，在怎麼包容也禁不起奇葩同學的折騰，但不禁讓人想發問，既然都不喜歡折騰的室友，最後難道會把那些喜歡折騰的人分配到一個宿舍？将極品與極品結合，會蹭出怎樣的火花呢？

混合寝室初體驗（宿舍室友可以匹配）2

其實，在大學的幾年中，說長不長說短不短，遇見好的室友确實是能夠讓人終身受益，而遇見不好的室友，你也得學會“适者生存”，畢竟人生十之九不如意，但不管怎樣，大學時光總是讓人特别難忘的。

說到匹配機制，很多人都會聯想到遊戲。其實在汽車的智能系統中，也存在匹配機制。就像長安汽車這次科技生态大會上帶來的新品諸葛智能。這套系統厲害之處就是能夠依托強大的中央處理器以及雲端背後的數據進行分析，最後匹配出來一套最适合當下的出行方案以及出行環境。而且這套系統在智能駕駛方面“諸葛智能”擁有“智駕策略腦”，通俗點說就是它的算力很強，在泊車，行車，安全等多種駕駛場景中，讓用戶能夠更加輕松的駕駛汽車，優化整個用車過程。

混合寝室初體驗（宿舍室友可以匹配）3

同時，這次生态科技大會上，長安汽車還帶來了SDA架構，這個構架集中了電氣架構，可以滿足不同類型的新能源車，同時還具備模塊化以及平台化，兼容性非常強。未來還會實現智能科技出行的預期，算是目前最先進的架構之一。

混合寝室初體驗（宿舍室友可以匹配）4

現在這個時代大數據确實很強，不僅能夠結合學生的習慣以及喜好，匹配到最适合自己的隊友，用車的時候也能夠自動匹配到自己最适合的模式以及行車環境，感慨科技進步速度之快的同時也覺得，未來的出行真的很讓人期待。