1數據存儲技術
在萬物互聯的時代，工程造價預結算審核工作也需要将數據與互聯網進行聯系。建築企業想要做好工程造價預結算審核工作，就需要對大數據技術予以足夠的重視，更新企業數據庫和供應鍊數據，采用分布式存儲，這樣更加有益于後期結算審核工作的展開。企業可以通過大數據技術的應用将存儲的數據進行模塊化處理，将具體數據項分類存儲，以便未來使用時方便查找。
2數據清洗技術
過去傳統行業的數據清洗工作基本都是靠人工作業，不僅效率低，而且結果容易出現誤差，耗時太多，一個分析數據工作八成的時間用在數據清洗工作上。如今有了大數據技術的加持，數據清洗工作可以做到事半功倍。通過數據清洗技術可以将存儲的數據進行冗雜性和重複性的深度檢查，進一步對工程造價預結算審核工作的數據進行二次處理。在相關設計和費用預算處理時，運用數據清洗技術，可有效減少審核工作的工作量，還可以剔除數據重複，給與工程造價預結算審核工作人員更加可靠的參考數據。
3數據挖掘技術
在工程造價預結算審核工作中，大數據技術最有效率的應用就是數據挖掘技術，因為工程造價預結算審核工作中會産生體系龐大且冗雜的數據，想要從這些數據中獲取使用者有用的數據對于傳統方式異常困難，但對于大數據技術可以做到事半功倍。科學合理地運用數據挖掘技術，對于工程造價預結算審核工作中的數據清理、變換、集成等都有着有效的幫助。另外，在工程造價預結算審核工作的數據挖掘過程中，應當時刻掌握市場行業動态、建築行業材料的價格波動，配合大數據技術的應用對這些實時數據進行處理，得到最終對建築行業工程造價有用的信息。
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