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大數據理論框架
大數據理論框架
更新时间:2024-05-05 00:54:47

Facebook(中文譯為“臉書”或者“臉譜網”)是美國的一個社交網絡服務網站 ,創立于2004年2月4日,總部位于美國加利福尼亞州門洛帕克。據《福布斯》雜志保守估計,其創始人馬克·紮克伯格,被人們冠以“蓋茨第二”。馬克·紮克伯格擁有135億美元身價,是2008年全球最年輕的單身巨富;也是曆來全球最年輕的自行創業億萬富豪。

大數據理論框架(從Facebook的用戶間強關系)1

Facebook首先流行于大學校園,因為大學時代的時間相對充足,也是聊天交友的最好時期。在那個時期,Facebook的交友理念是跟得上時代的。當和某個人成為普通朋友之後,可以看到他的生活和個人活動、以及相片和個人資料等。不過在幾年以後,Facebook上的好友大多都變成了緊密的朋友關系。

Facebook的官方人員表示,用戶始終會關注大部分Facebook的好友,它們的日常生活和發布的信息都将會成為用戶每天必讀的報紙。

當然,事物的發展都有其生命周期。2014年5月有消息報道稱:“在這個移動設備多樣化時代,移動聊天和移動分享已經取代了Facebook的傳統網頁社交産品,而這樣的情況不僅僅體現在移動設備的變遷上。”美國社交新聞網站曾發表文章說:“Facebook面臨的最大問題是交友的模式和現實的社會脫節,從海量的分享信息中已經認不出自己的分享内容,這種的交友的方式已經過時。”

大數據理論框架(從Facebook的用戶間強關系)2

在現實世界中,和一些好友失去聯系是非常自然的事情,不用花費多少精力就能找到。然而在Facebook平台上,取消和某個好友的聯系後,就和陌生人一樣,個人很難再找到好友的聯系方式。因此,在浏覽信息中的好友數量遠遠超過了保持聯系的好友數量。

不少社交網站則指出,Facebook的社交模式已經在這個時代中顯得過時。實際上Facebook網站上的好友,對于生活相關的關注度已經大大的降低。

其實,按照軟件的分類,很多學生把Facebook視為一個信息公開的平台。對于Facebook而言,如果他信息流傳的意義在于反應和現實中有價值朋友之間的關系,那他必須改變友誼的定義。

有一個研究者在兩年的時間裡關注了26名畢業的大學生,他發現,今天的社交軟件雖然讓溝通、通訊變得更加容易,但是人們保持親密的關系還是不能長久的。人們隻能和一定數量的人保持好友關系,這就意味着很多人在認識了新朋友的時候,就斷了和老朋友之間的聯系。這位研究者還發現,雖然今天的手機有各式各樣的社交軟件,但是人們并沒有認識更多的朋友,隻是以更快的速度用新朋友去換掉老朋友。

Facebook的社交網絡模式才出來的時候,一向被人們認為是不可颠覆的。但是有的研究者發現,人們不會在網絡上和太多的人維持友誼。另外還有的研究指出好友是移動的,大學校園不是現實社會,不是所有的友誼都開保持長久。随着社交網絡的發展,向朋友分享自己生活中的樂趣已經失去了新意。對于社交網絡上沒有自己好友或是感興趣的動态我們已經感到了厭煩。

大數據理論框架(從Facebook的用戶間強關系)3

盡管Facebook有些人已經不再看好,但是其前期走的關系模式還是值得學習的。關系模式是目前應用最廣泛、也是最為重要的數據模型。上述的案例中Facebook開始是很受人們喜愛的社交軟件,但随着時間的推移,它被人們逐漸的疏離。一個是它自己沒有很好創新,第二個是它分開了用戶與好友之間的聯系。

為了讓大家充分了解關系數據模型,下面将對關系數據模型以下3個方面進行解讀。

大數據理論框架(從Facebook的用戶間強關系)4

1.關系模式和數據結構

關系模型的數據結構建立在數學概念中集合關系之上,有着嚴格的數學定義。在用戶觀點來看,關聯模型是由簡單的數據結構構成,每一個二維表組成了關系數據的結構,由行和列組成。這張表可以描述實體間的聯系也可以描述實體自己。

在關系模型中,用關系來表示實體與實體之間的聯系。關系模型要求關系必須是規範化的,也要滿足一定的規範條件才能是關系模式,對于規範條件的基本要求是:關系中的每一個分量必須是不可在分割的數據項,也就是說,不允許表中還有表。

2.關系模型中數據的操作與約束

關系數據模型的操作主要包括查詢、插入、删除和修改數據。這些必須在滿足關系數據的條件下才能操作。集合操作方式是關系數據模式的操作特點,操作對象和操作結果都是以集合進行操作,這種操作方式也稱為一次一集合的方式。相應地,一次一次的記錄方式也是非關系數據模式的操作方式。關系數據模式的三大約束條件。

大數據理論框架(從Facebook的用戶間強關系)5

實體完整性數據庫中的每一個基本關系都要滿足主碼的條件,能夠保證元組的唯一性。引用關系可以在完整性的定義表裡面參考,即參照與被參照關系。針對具體的應用環境可以對用戶的完整性制定數據規則,反映的具體應用必須滿足數據的語義要求。

3.關系數據的優點和缺點

關系數據模型的優點:一是關系模型與非關系模型不同,關系模型是建立在嚴格的數學基礎理論上的。二是關系模型的概念單一,關系隻表示實體與實體之間的聯系,對數據的搜索結果也是關系,所以關系數據的結構比較清晰易懂。三是關系模型的物理存儲和存取路徑對用戶透明,具有更高的安全保密性和數據與數據之間的獨立性,簡化了的數據庫開發工作。

關系數據模型的缺點:一是由于存取路徑對用戶透明,它的查詢效率就沒有非非關系模型數據的查詢效率高。因此,為了提高性能,必須對用戶的查詢訪問進行申請設置,這就增加了數據庫開發時的難度和負擔。二是關系數據模型對于實體間的聯系不能以自熱的方式表示,在語義信息不足時數據的類型會過少等。

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