近年來，我國水資源短缺十分嚴重，華北地區的耕地面積為全國的58.3%，人口約占全國的38.79%，但水資源占用量僅為14.44%，加上水源污染嚴重，造成水資源嚴重短缺。長江、黃河、珠江、松花江、淮河、海河和遼河，197條河流中的407個斷面，一至三類、四五類和劣五類水所占的比例為49.9%、26.5%和23.6%。水污染态勢依然嚴峻。

全國56個城市的206個集中式飲用水源地的有機污染物監測表明：水源地受到132種有機污染物污染，其中103種屬于國内或國外優先控制污染物。

水務現狀

1水資源污染嚴重

工業用水量多,污染嚴重，生活用水無節制。

2排水系統管網

管網建設速度跟不上城市化速度，雨污水管錯接混接，污水流進雨水管而流進河道污染水環境；污水管網淤塞嚴重，地下水滲透倒灌，長期處于高水位運行，旱季合流制溢流（CSO）問題突出；泵站系統運行不合理，污水輸送運行效率低下，狀況較差；雨季城市内澇嚴重，污水井冒頂，初期雨水溢流，污染河道。

3内澇頻發

城市具有“雨島效應”，降水量和雨強較周邊地區大，易形成暴雨；城區排水管網不配套，排水能力弱；即使較小強度的降水，也易在局部地區形成積水；城市路橋、涵洞在規劃布局和建設過程中，未與城市降水-産流機制較好結合，壅水與積水并存；穿城、繞城河流防洪工程标準過低，城市受到區外洪水威脅。

4水廠制水成本高

水廠制水能耗高、化學試劑費用高，擺脫連續運營（24/7小時）中的人為故障，減少對于操作人員基于經驗的依賴人為操作。

智慧水務建設

1搭建基于物聯網的全面感知終端

把傳感器嵌入和裝備到自然水（降雨、蒸發、徑流、地下水等和社會水水源、輸水、供水、用水、排水和各類水利工程等）循環系統中，并通過普遍連接形成基于物聯網的感知終端。

2整合共享涉水信息

整合共享氣象水文、水務環境、市容綠化、建設交通等涉水領域的信息，構建跨部門的涉水數據信息平台。

3建立基于模型算法的大數據平台

通過建立基于模型算法，實現自然水和社會水風險預警響應、城市水資源合理調度、跨部門關聯數據深度發掘分析的大數據平台。

4為智慧城市規劃、建設、治理提供決策依據

通過各類感知終端采集、各部門信息整合、大數據分析為智慧城市規劃、建設、治理提供決策依據。

智慧水務建設内容

1監測體系

圍繞防汛抗旱、水資源、水環境和水生态管理4類核心業務，完善水務監測體系。

2控制體系

洪水控制體系、水源控制體系、城市供水控制體系、城市排水控制體系、生态河湖控制體系。

3業務應用體系

在共性業務上使用統一的通用模塊，針對個性業務可以開發個性模塊。通過管理平台模塊的共享，升級管理。形成協同的業務應用鍊條，為社會公衆、水務各級管理部門提供在線服務和決策支持。

4水務數據中心

通過元數據庫結合數據資源目錄的方式實現數據的标準化管理，并在現有綜合庫的基礎上建設數據倉庫，為分析、統計、決策等過程提供數據支撐。建設水信息基礎平台，建立形式多樣、使用靈活、方便快捷的資源共享服務系統。

山東省人工智能衆創平台介紹

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公司聯合山東大學成立山東大學閃亮人工智能研究中心，牽頭成立山東省人工智能産教聯盟，聯合省内高校成立閃亮人工智能學院。

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