face id技術-tft每日頭條

說起近年來，最受矚目，最受争議的手機新功能，我相信FaceID絕對可以排前三名，從2017年蘋果秋季發布會首次出現以來，已經在各大主流手機上得到充分的應用，自問世到現在，相信很多人都對其實際的操作不太熟悉，接下來我從軟件角度上介紹今天的主角——FaceID。簡單說，它是智能手機新一代身份認證系統，基本替代上一代Touch ID方案，下面我将從簡入深進行介紹。

3D深度圖與FaceID

我們知道深度相機系統是通過3D結構光方式，最終生成3D深度圖，這個過程類似于人臉識别中的人臉檢測環節，但這個深度圖到底是屬于誰的，其實蘋果并不關心，隻要圖像能保存在本地安全區域，接下來的人臉識别工作就交給FaceID來解決了。所以說3D深度圖負責人臉檢測，而FaceID是蘋果整個人臉識别(包括深度圖)的總概括。

face id技術（一篇文章看懂FaceID）1

FaceID與傳感器

FaceID在人臉識别過程中，需要用到iPhone所搭載的巨大的傳感設備以及配套設備，如紅外攝像機、距離傳感器、環境光傳感器等。通過蘋果提交的一項專利可知，FaceID在識别階段大緻流程如下：

在人臉識别過程中，iPhone會同時調用所有傳感器，以獲取人臉信息。
3D傳感器負責識别出諸如眼窩輪廓、下巴、鼻子、皮膚線條甚至是皮膚上的斑點等信息
紅外傳感器則負責在黑暗環境下的識别。

通過傳感器和中間件，可以讓設備感知周邊的三維環境，實現人臉識别，這也是FaceID涉及的關鍵技術之一。

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FaceID與神經網絡計算引擎

蘋果一直宣稱FaceID誤差率在百萬分之一，不過如果是親人的話，解鎖的成功率會有所上升。或許大家對最近網上流傳的段子很感興趣，化妝，雙胞胎怎麼辦，會否影響FaceID手機解鎖？

關于這一點，其實大家根本不必擔心。A系列的仿生芯片所使用的神經網絡計算引擎具有自适應，你的樣貌随着年齡無論各方面的變化，它都會自己學習和識别，即使你戴了眼鏡或者化妝。

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總結

所以其實蘋果已經從畫人臉，識人臉，辨人臉三方面做到全方位的行業頂尖，無論是3D結構光的技術還是神經網絡芯片的智能學習，都是目前行業首屈一指的存在，在近幾年，我最喜歡而又帶給我們生活變化最大的手機新功能，如果講到要投票的話，我會投FaceID一票，你呢，歡迎轉發點贊并在下方評論區留言。

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