怎樣看榜單的排名?我先來根據我的理解定義一下榜單，根據榜單的篩選邏輯、展示邏輯、以及分類邏輯等榜單規則方案來看，我把榜單的本質定義為有限内容基于某置信方公信力進行的規則性篩選/排序，我來為大家講解一下關于怎樣看榜單的排名?跟着小編一起來看一看吧!

怎樣看榜單的排名

我先來根據我的理解定義一下榜單，根據榜單的篩選邏輯、展示邏輯、以及分類邏輯等榜單規則方案來看，我把榜單的本質定義為有限内容基于某置信方公信力進行的規則性篩選/排序。

同時這些用于決策的數據在屬性上也有所不同，類似貓眼中的榜單，更多的是将上下鍊路流程中節點的效果數據進行展示，比如：票房榜、上座率榜等；類似豆瓣中的榜單，更多的是大量采集用戶的評價數據（可以理解為用戶情緒的表現），通過對綜合評價數據的排序來構建榜單，比如：評分榜、服務指數榜等等。

（2) 基于少數專家公信力

專家公信力榜單在榜單具體判定規則上對應評審團機制。

專家定奪的關鍵不在于專家的數量，在于專家的公信力，對于長尾用戶來說，某一垂直領域的專家對其的感知并不強烈（即大部分用戶不了解專家本身），更關注專家的頭銜信息。所以在資源一定的情況下可以考慮，引入更多看似專業的人對遊戲進行評價。同時需具有一定的評價标準。

3. 榜單的價值

我把榜單的價值區分為IP價值和一般價值。

（1) IP價值

判斷榜單是否具有IP價值的一個關鍵點是，是否能同時拉動供給和消費用戶兩方。同時為兩方創造比較大的價值。比如：

①豆瓣的書音影榜單，在其行業具備極大影響力，供給方（電影方）可能會因為瓣榜單的電影排名導緻電影票房的大幅度漲跌；消費用戶可能會因為豆瓣榜單中的排名而選擇是否觀看電影。

② 微博熱搜，能直接影響某社會事件的輿論發展，進而影響消費用戶的心智、以及内容當事人的行為。

（2) 一般價值

一般價值分為兩點：

①對IP價值的弱化：對供給雙方存在一定的價值，但尚未達成行業共識、形成巨大影響的榜單内容，這是目前大多數産品中榜單的價值，即為供給方提供内容展示的渠道，為消費者提供一定公信力的篩選/排序，但并未上升到對供給雙方的強影響；或僅對供給角色中某一方提供一定的價值。

② 競争關系：在實際榜單的消費環境下，榜單内容的供給雙方都會在利益、心理層面産生一定競争關系。比較典型的比如之前“飯圈”中的打榜機制，榜單的内容主體是明星本人（也就是供給方），其在榜單中的排名數據會直接影響其在粉絲圈的傳播度，進而影響利益；而粉絲群體（即内容消費者）會因為所支持的明星進入榜單而産生心理的優越感，進而影響其消費活動。

以上主要是依據我對榜單産品的自己的理解，對榜單産品進行的形态定義。

我們在實際進行榜單産品建設的時候可以依據之前的形态定義，對榜單建設的流程和相關策略進行參考指導。

雖然榜單在大多數情況下，都隻作為産品的子功能出現，但其整體的從0-1的功能建設流程其實和産品設計流程基本可以保持一緻。

我把整個榜單的建設流程定義為定義、策略設計、表現設計三個部分：

1. 定義層

我們在對榜單進行設計的時候，首先要明确榜單所依附的主體是什麼？如果榜單本身就是主體，那第一步需要明确榜單是要做全品類、還是垂直品類？側重的垂直品類是哪些？….

其實就是對榜單進行設計前合理的定位分析。

經典商業類書籍《定位》中，對定位分析的進行了概括式的總結，并且從目前主流産品的發展曆程來看，在早期定位過程中基本都遵循了該流程：

分析整個外部環境，圈定競争對手是誰，競争對手的價值，

避開對手在顧客心中的強勢；利用對方的弱勢，确定自己的定位（大資本條件下，可以不考慮）,

為定位尋找可靠證明、信任狀,

将定位整合至團隊的方方面面，将定位植入用戶心智。

概括一下，整個流程可以簡化看作為：确定市場環境——>尋找價值點——>證明價值點——>落實價值點。

在我們進行榜單設計之前，也可以按照這四個流程對榜單進行合理的定位。

就比如我們要去做一個飲料行業的榜單：

（1）那我們首先要去看，市場上有沒有類似垂直于飲料行業的榜單？假如有，它主要偏向于哪個品類；在這個品類中價值如何。

在判斷産品當前價值的時候也有一定策略可循（判斷價值需要從供給兩端進行分析，一般從消費端入手，方便進行數據采集）：

消費端：

① 受衆規模預估：這裡一般以專業的第三方數據資源為準；其次是專業的數據采集工具；最後是通過其他數據間接進行預估（假如實際采集的數據更多以産品整個流量數據，我們可以通過常見的漏鬥數據分析思路對榜單功能模塊的流量進行預估）。

② 用戶心智判斷：這裡常見且可信度最高的判斷方式是進行一定的用戶分析（用戶分析的路徑遵循：簡單用戶數據采集；目标用戶定性訪談；範圍内用戶定量驗證；人群特征總結。在這個過程中如果訪談用戶的規模較大的話，可以考慮不去做定量的數據驗證，因為我們可以在後期數據量充足的情況下再去功能疊代）。

供給端：

③ 商業價值判斷：在這裡我們可以僅做簡單的采集分析，了解當前功能表現層可以觀測到的商業行為即可，比如：觀察某一個榜單中是否具有商業廣告位，如果已經具有成熟的商業廣告位，且廣告位存在一定的客戶，那麼我們可以判斷該功能已經有了一定的商業價值，至于商業價值的大小通過流=流量指标簡單預估即可。

（2）在充分了解市場之後，我們接着要去做的是尋找我們當前團隊/産品能最大輸出價值的點是什麼，即我們當前的優勢。

在判斷自己當前優勢的時候，我當前尚未總結出很好的方法流程，但我認為在涉及到此類差異價值判斷時，對比法可能是比較好用的方法。比如在這裡我會首先選品（選品方面不一定要非要帶有榜單模塊），然後針對目标産品盡可能細的拆分維度進行對比分析（比如：我們是一個飲品社區，從日常調研發現，目前奶茶消費市場的增量規模較大，社區準備新增一個奶茶類榜單，需要了解，哪些産品中已經做了奶茶榜單；從品類本身，選品中涉及到的奶茶品類有多少、奶茶相關的ugc内容量有多少等等）。

（3）第三點其實是為第二點内容在找證據，也就是證明你确實有這樣的優勢。這部分内容和第二部分内容可以并行去做。

（4）第四點可以理解為功能的目标感。對于平台方來說，之前流程中定義的優勢點就是我們需要在後期産品設計、運營中圍繞去做的方向，通過核心方向也可以延伸出功能當前的核心指标。

對于消費用戶來說，我們定義的核心優勢，應該是用戶能真正感受到價值的點（比如：體育社區中各隊伍的比賽數據榜單，切中的就是用戶了解球隊當前成績這樣一個剛需，給用戶帶來了價值）。

案例 ：

在這裡以淘票票作為案例對其優勢進行簡單拆解（需要确定優勢的對比維度）：

票務業務——價格信息——價格漲跌趨勢

背靠阿裡大量用戶——用戶數據——銷量數據、用戶評價數據、用戶的消費後評價習慣

行業頭部——用戶心智——用戶使用習慣、上下鍊路數據、專家評價數據、影院相關資源數據

大資本——行業資源——上下鍊路數據、專家評價數據、影院相關資源數據

總結一下，從淘票票本身角度來看，其産品在價格信息、用戶、行業、資本方面都具備一定的優勢，尤其在用戶消費後的評價習慣方面具有曆史優勢，所以我們在進行榜單設計的時候，可以考慮從這些方面衍生的内容進行入手。

其在票務方面的主要競品貓眼背靠美團，同樣在這些方面具有一定的競争實力，但貓眼在榜單方面的側重點十分明确，弱化用戶評價相關類型榜單，強化效果數據相關的榜單内容，從而揚長避短形成優勢。

2. 策略層

策略層是榜單建設最為重要的一環，直接決定了榜單的公信力和實際效果在完成定義層對産品當前具有的優勢進行分析之後，我們大概能了解在我們現有資源下我們能給消費用戶提供價值最為有效的方式是哪些。

榜單策略設計流程：

（1）榜單的評價機制

根據之前的定義，我們需要選擇榜單的基礎評價機制是什麼。

在之前榜單的分類中有提到，當前榜單最基礎的評價機制包括兩類：基于大量一般數據的趨勢榜單；基于專家公信力背書的專家榜單。

① 評審團機制

該機制下，内容通常由少數專業性質的人員進行評選審核，得出數據結論，最終形成榜單。

評審過程中大多數消費用戶對具體評價人的感知并不強烈，對于大多數消費用戶來說，更多的是對評價人自身title的感知（可以理解為，大多數消費用戶并不了解行業頭部的專業人士，而專業人士的職業标簽更能被用戶直觀的接受）。

② 大衆評審機制

大衆評審機制，主要是通過對大量大衆用戶産生的行為數據進行彙總，進而形成榜單。

大衆評審機制的前提條件是，需要有足夠量級的數據樣本，不然通過大衆評審産出的數據結論存在數據結論失真、可信度不高的情況（主要因為大衆用戶的行業知識儲備參差不齊，無法保證評價數據的真實價值性）。

（2）榜單的主體

在選擇完成基礎的評價機制之後，我們需要承載這些内容的一個載體，也就是榜單主體。在這個過程中，我們需要确定我們到底設計哪些維度的榜單。當前主流榜單的設計維度，在之前的榜單分類中也有提到。

在進行具體策略設計的時候，其實可以結合具體榜單的内容主體更加細分：比如面向用戶的不同使用場景，基于榜單的評價機制等等。

因為各種内容主體榜單的細分維度存在一定程度的差異，所以我們在這裡以“淘票票”具體的案例進行講解：

淘票票：

從圖上可以看到，淘票票的評價機制包含了專家評審和大衆評審兩種方式，其中在榜單類型上，淘票票是比較典型的“基于大量數據”進行排序的榜單，我們可以把這類，當前其榜單類型分為了5大類，分别是：

一周票房榜（7日熱映電影内地票房降序）

新片想看榜（2個月内地定檔影片想看人數降序）

熱映口碑榜（上映30日内電影評分降序）

預告片熱播榜（7日影片預告播放量降序）

熱評影片榜（上映30日内影片累計影評降序）

影史高分榜（影史電影淘票票評分降序）

所以單從分類中通用的細分維度來看，當前淘票票中榜單的類型對應到之前的分類中，可以看作為：

一周票房榜（時間 效果數據）：當前時間段下的大衆點評數據榜單

新片想看榜（時間 （品類） 效果數據）：未來一段時間内大衆期待數據榜單

熱映口碑榜（時間 （品類） 評價數據）：最近一段時間内用戶評價數據榜單

預告片熱播榜（時間 （品類） 效果數據）：當前時間段下用戶預告片播放數據榜單

熱評影片榜（時間 效果數據）：最近一段時間内影片評價數量榜單

影史高分榜（評價數據）：全時間段&全品類影片用戶評價數據榜單

比較明顯的是：

問題1：“有哪些榜單？”

① 當前淘票票中的榜單大多以時間為主維度去劃分榜單，在此之上可能會對某些以時間為主維度的榜單基礎上增加一些品類元素（比如：在新片想看榜中，我們其實可以把“新片”看做電影的一種弱品類，但它不像類似“懸疑”“科幻”這樣的品類那麼直接），所以在具體的榜單劃分中，通常不會嚴格的按照“榜單維度：時間/品類”——“決策數據：評論數據/效果數據”進行劃分。

通常會根據實際情況，産品中的“榜單維度”可能會根據實際情況對“時間和品類”取并集，以達到為消費用戶提供最好的決策效果的目的；但對于榜單中用于決策的數據指标，在大多數榜單中往往是唯一的，這在實際的榜單設計中是應該特别注意的。

假如你想讓用戶通過電影的銷售數據去了解當前的電影質量，那麼榜單中的決策數據指标就應該是直接相關的票房數據，而不是将票房數據、評價數據同時展示在一個榜單中，這樣會引起用戶的歧義（到底是以哪個數據指标進行排序的）。

② 在榜單的具體類型上，一些面向全品類&全時間段的榜單，可以直接确定其“決策數據指标”，比如淘票票中的“影史高分榜”、貓眼中的“電影票房榜”。

問題2：“為什麼會有這些榜單？”

③ 以上總結的内容其實更多的是淘票票目前用到了哪些分類榜單。但至于産品為什麼會有這些榜單其實并沒能體現。

解決這個問題我們可以從“電影的上映狀态”角度去看，我們可以把電影的上映狀态分為三個階段“上映前”“上映中”“上映後”。

那麼很明顯的是，上映前的榜單主要通過“用戶想看”“預告片觀看數據”兩個大衆觀影前期待數據指标去進行榜單建設，對應的需求就是滿足消費用戶提前發現好的線下電影。

上映中榜單主要通過“電影的實時銷量”“電影的實時口碑”“電影的實時評價數量”這些大衆觀影後數據去進行榜單建設。其對應的需求場景就是通過數據去協助用戶決策選擇哪個線下電影。

上映後榜單，主要面向的需求場景就是通過用戶評價數據去協助用戶決策選擇哪個線上電影。

在實際的産品榜單設計中，對于類似電影這樣的“内容消費品”大多可以根據用戶的消費階段去确定具體的榜單類型，但同時也需要确定當前産品的核心業務到底偏向于哪個場景。

在以上三種場景中，淘票票的榜單無論是在榜單數量，還是在榜單的交互優先級上都偏向于“電影上映中”這個狀态，這和淘票票本身以“票務服務”為核心業務的産品策略有關，榜單主要希望達成的目的也是協助用戶進行消費決策，促進用戶在産品中的消費行為。

（3）榜單内容的分發策略

關于榜單的分發策略，可以通俗的定義為消費用戶可以在産品哪些地方看到榜單相關信息，也就是用戶接觸榜單的觸點。

對于用戶來說，在不同的場景下，用戶觸達榜單的流程也會有相應的不同，所以我們可以從用戶實際使用榜單的場景出發去設計分發策略，通常情況下用戶使用榜單包括三種場景：

① 直接訪問榜單

在該場景下，用戶的核心目的就是訪問榜單、在榜單中篩選尋找合适的内容。那我們可以對該場景下用戶的核心業務流程進行提煉（目的：尋找合适的内容；流程起點：榜單頁；流程終點：尋找到合适的内容/放棄尋找内容）。

② 間接訪問榜單

該場景下，榜單對消費用戶的作用更多的是安利向。即消費用戶在完成核心業務過程中的某個節點，被動發現了榜單模塊，然後被榜單模塊相關的數據信息所吸引，從而中斷之前的業務流程，開始新的業務流程。

怎麼理解？比如：消費用戶在使用淘寶，他此時的核心目的是為女朋友選擇一件合适的禮物（那麼這個流程的一般路徑為“自己在大腦中産生需求模型——>點擊搜索區域——>輸出目标檢索詞——>點擊搜索——>展示結果——>主觀篩選——>産生購買結果”），此時他發現了平台在其搜索節點頁面展示的一個“精品生日禮物榜單”，用戶被榜單中相關的内容所吸引，便停止搜索内容，點擊并進入榜單詳情。

③ 交易決策場景

在該場景下，用戶的消費主體往往不是榜單本身，榜單内容此時更多的作為内容主體的關鍵信息字段出現。此時榜單主體對于消費内容主體來說，可以看做為類似中台性質的信息數據支撐。

比如：用戶在美團中進行外賣的選擇，其此時消費的内容主體是商鋪本身，那用戶從浏覽商鋪信息，到完成決策點擊進入商鋪，這整個過程其實就是用戶對于商鋪内容信息的甄選過程。

在這個過程中單純的商鋪名稱肯定不足以讓大多數用戶很好的完成決策，那此時平台就會提供更多的商品信息以幫助用戶進行更好的消費決策，這其中就會包括，商鋪的銷量信息、商品内的商品信息、用戶的精選評價、商鋪是否進入某榜單等等。

在這個過程中，内容主體就可能會從榜單數據庫中拿出相應的榜單信息，以作為用戶進行決策的依據。所以對應到榜單内容的分發策略上，通常也有：

作為業務（内容）的入口：給用戶提供篩選後的高能量密度内容的入口。

作為安利牆：為用戶提供一個被動發現精品内容的入口。

作為内容主體的信息支撐：幫助用戶進行決策，作為協助用戶進行決策的一個觸點出現（這個觸點不等同于榜單入口，此時更偏向于主體内容的一個關鍵字段）。

3. 表現層

（1）标品與非标品類榜單

目前榜單在内容表現上有兩個大的類比，标品榜單和非标榜單，其區别在于是否對榜單中的内容進行具體的數字排序。

①标品榜單

何為标品榜單？我把帶有具體排名數據的榜單定義為标品榜單，例如貓眼、豆瓣、大麥等等。

這類産品的特點是消費主體選擇決策差距不大，比如電影的價格浮動區間就是那個範圍，非極端情況下，用戶不太會因為商品的價格而影響用戶的決策。

此時對商品按照某些維度進行價值排序，促進用戶進行消費決策的積極作用是大于消極作用的。

②非标類榜單

非标類榜單指的就是未對榜單中内容進行排名的榜單，例如米其林榜單、大衆點評的必吃榜等等。

這類榜單的她點是入選内容受時間，空間，價格的限制，強化排名概念會反噬用戶，用戶使用場景受限，榜單在用戶價值降低。

比如，大衆點評中的榜單，假如單純的對某一大地區的榜單進行标準排名，用戶在實際選擇的時候，可能會出現類似榜單中内容全部都是距離比較遠的店鋪，而附近的店鋪都未能排在榜單靠前的位置，從而導緻用戶失去消費的興趣。所以在這種大地緣範圍場景下，非标類榜單就更能為供給雙方帶來價值。

同時評審團機制下的榜單，大多采用非标類榜單的設計，這其中存在的原因有幾點：評審團機制下篩選出來的内容大多質量偏高；同時評審團的評價量級不大，對評審團取綜合分數，可能會受到其中極值的影響。所以評審團機制下的榜單更多的采用分層式的設計，即給某一評分區間的内容劃分至同一評價層。

（2）榜單的表現形式

對于一般榜單表現層相關的内容，在這裡不做詳細的拆分，僅對相關頁面的關鍵信息内容進行描述，先通過消費用戶使用榜單的流程來看看用戶在相關流程中需要訪問的層級頁面。

一般消費用戶榜單最長使用流程：

在消費榜單内容過程中，一般情況下流程中涉及到交互的頁面有三個：榜單入口、榜單列表頁、榜單詳情頁。

所以對應到榜單表現層設計，需要去進行設計考慮一般有着三個頁面。

部分産品在進行産品設計時，會在對以上流程根據産品自身的條件進行一定的優化（體現在流程上可能是增加、也可能是減少），這也導緻實際産品中榜單的表現層會有所不同。

① 榜單入口

産品中常見的榜單入口有兩種，一種是常規在某一級頁面提供榜單功能入口；另一種是将榜單信息依附于其主體内容，同時提供榜單入口。

主要說第二種入口，第二種入口主要服務于之前說到的用戶決策場景，将榜單信息作為主體内容的一信息字段進行展示。該類入口在信息表現上注重于簡短，直接體現關鍵信息即可，一般為“榜單名稱 排名”，某些品類比較細分的榜單可能會提供如“地區/時間.. 榜單名稱 排名”的情況。

② 榜單列表頁

榜單列表頁的主要作用是為消費用戶提供榜單的品類篩選。目前較為常見的榜單列表以卡片式設計為主，同時在卡片基礎之上提供“微榜單”内容的展示。

此處“微榜單”相關設計實際是對用戶行為的一種引導，通過部分榜單數據的展示提起用戶的浏覽興趣，進而更好地促進用戶進入榜單詳情頁。

該頁面展示的關鍵信息主要分為兩大塊：榜單的品類；微榜單相關的數據字段。

③ 榜單詳情頁

這裡需要注意的是，目前大多數品類産品的榜單模塊未設計專門的榜單列表頁，更多的是在榜單詳情頁中增加條件篩選功能。

相關關鍵信息字段：

從榜單本身的性質來看，榜單在産品展現層面的可設計性并不強，隻要結合實際使用場景将關鍵信息準确的展出即可（其他的交給快樂的UI、UE0.0）。

榜單的本質還是其内容，其産品層面的設計性主要集中在“定義”和“策略設計”兩個過程中：如何去定義自身産品的優劣勢？選擇什麼樣的評價機制最合适當前産品？

怎麼結合産品自身發展的優劣勢去确定榜單的品類？怎麼對内容恰當的分發進而産出榜單内容最大的價值？ 這些才是在進行榜單産品可設計性的體現，也是應該深度思考的内容。

作者：柏林；公衆号：淺入深處

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