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ai技術合成入口

原标題：一張圖片就能“活化”成視頻？警惕AI深度合成擊穿風險底線

一段視頻、一段語音，未必是真人拍攝或錄制，在你不知道的手機App後台、支付界面、門禁閘機，或許有人正在盜刷你的臉。随着人工智能（AI）深度合成技術日益精湛，合成的音頻、視頻等僞造内容越來越能以假亂真。毫無疑問，我們生活的現實世界正在面臨技術濫用的風險與挑戰。

盜刷人臉、篡改聲音，那都不叫事兒

近兩年來，在浙江、安徽、江蘇等地，多名盜取個人信息的犯罪嫌疑人被公安部門抓獲。犯罪嫌疑人作案流程極為雷同：先是非法獲取他人照片或有償收購他人聲音等“物料”，然後利用人工智能技術将照片“活化”、合成動态視頻，之後或直接騙過社交平台、支付寶賬戶的人臉核驗機制，進行非法獲利；或騙過手機卡注冊過程中的人工審核環節，繼而利用他人名下的手機号進行電信網絡詐騙、網絡賭博等，使被收集信息的人遭受安全威脅和财産損失。

一張陌生人的圖片，如何“活化”成為視頻？

記者在清華大學人工智能研究院實驗室的演示電腦前看到，一張剛從微信朋友圈中下載的陌生人的正臉靜态照片導入電腦後，在技術人員的操作下，照片上的人物可瞬間“活”起來，根據指令做出相應的眨眼、張嘴、皺眉等精細動作和表情變化，并在短短十幾秒内生成流暢視頻。

“完成由靜到動這一驅動操作的技術叫深度合成技術，是人工智能内容合成技術的一種。”清華大學人工智能研究院工程師蕭子豪說，深度合成技術已經衍生出包括圖像合成、視頻合成、聲音合成、文本生成等多種技術。

在技術加持下，盜刷人臉不再是難事。在手機卡注冊、銀行卡申請、支付軟件登錄等需要人臉動态識别的環節，這些僞造的合成視頻可協助不法分子通過後台審核驗證。

技術人員向記者演示了聲音合成的操作。幾段60秒的陌生人語音通過深度合成技術，即可生成“不用打卡，直接微信轉賬給我吧”“今天你不用去接孩子了。我就在學校附近，順路去接孩子”等語音，效果如同真人發出的聲音。這種聲音合成令人“細思極恐”。

深度合成正瓦解“眼見為實”

在國内外内容平台、社交平台上，深度合成内容呈現“量質齊升”。其中合成的影視劇片段、話題人物的換臉視頻等因具有較強娛樂性而被大量傳播。

清華大學人工智能研究院、北京瑞萊智慧科技有限公司、清華大學智媒研究中心、國家工業信息安全發展研究中心、北京市大數據中心聯合發布的《深度合成十大趨勢報告（2022）》顯示，2017年至2021年國内外主流音視頻網站、社交媒體平台上，深度合成視頻數量的年均增長率超過77.8%。2021年新發布的深度合成視頻數量是2017年的11倍。與此同時，深度合成内容的曝光度、關注度、傳播力也呈指數級增長，2021年新發布深度合成視頻的點贊數已超3億次。

“網上流傳的視頻、語音，未必是真人拍攝或錄制。”浙江大學網絡空間安全學院院長任奎說，是全臉合成、音頻合成，還是真實拍攝錄制，許多時候憑借人眼難以分辨。

清華大學計算機系教授、人工智能研究院基礎理論研究中心主任朱軍認為，深度合成技術正在改變信息傳播内容信任鍊的底層邏輯和複雜程度，風險隐患在迅速加大。一方面，“眼見為實”的定義發生改變。盡管公衆對照片等靜态信息易被篡改已有認知，但對視頻、聲音等動态信息仍持有較高信任度，深度合成技術再次瓦解了“眼見為實”的信任邏輯。二是短視頻的廣泛傳播，使深度合成技術的濫用産生了較大範圍的影響力和破壞力。

清華大學蘇世民書院院長、教授薛瀾認為，當深度合成等人工智能技術走向“濫用”，就會帶來一系列的倫理和治理問題：輕則侵犯個人财産安全、傷害個人尊嚴和隐私，重則威脅國家安全、影響社會穩定。

引導技術向善，完善AI風險治理體系

技術是一把雙刃劍。用好這把雙刃劍，既不能讓技術成為脫缰的野馬，也不能讓技術創新原地踏步。

從善用技術的角度，中國工程院院士、信息技術專家邬賀铨提出，對于技術的新應用、新發展，不能“一刀切式”地禁止和幹預，以免阻礙其創新。而應當從源頭上解決技術衍生的安全問題，利用技術創新、技術對抗等方式，持續提升和叠代檢測技術的能力。

朱軍認為，當前針對深度合成應用的檢測技術仍處于探索階段，手段尚不成熟。建議充分發揮科研院所、科技企業等力量，盡快形成有效、高效的深度合成應用技術檢測能力，以在輿論戰、信息戰中争取技術優勢。

從風險治理的角度，國家工業信息安全發展研究中心副總工程師邱惠君指出，近年來的數字化轉型倒逼多國人工智能安全風險治理落地。歐盟率先在人工智能領域開展了立法，基于風險分析的方法，重點明确針對高風險人工智能系統的監管框架。

“人工智能安全包括數據安全、框架安全、算法安全、模型安全、運營安全等組成部分。對此，我們應當構建‘規定 标準 法律’的一體化治理規則體系，出台風險治理的指南、标準、評估規範，在條件具備時完善立法。”邱惠君建議，重點圍繞數據、算法、模型和運維的角度，一是構建數據采集質量規範；二是根據應用場景對人工智能進行系統風險分級分類；三是建立安全責任體系，明确設計開發單位、運維單位、數據提供方的各自責任。

中倫律師事務所合夥人陳際紅表示，打擊“變臉”詐騙犯罪，應從技術的合法使用邊界、技術的安全評估程序、濫用技術的法律規制等方面予以規範，提高技術濫用的違法成本。

朱軍提示，公衆應當對深度合成新技術、新應用形成正确認知，對其不良應用提高防範意識，保護好個人聲紋、照片等信息，不輕易提供人臉、指紋、虹膜等個人生物信息給他人。

來源：半月談微信公号