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nvidia 人工智能開發
nvidia 人工智能開發
更新时间:2026-07-30 04:49:08

智能 企業若要在内部環境當中,開發深度學習、人工智能的應用,需仰賴高性能的電腦或伺服器,并且搭配GPU、FPGA、VPU、TPU加速裝置,而就個人端的工作環境而言,市面上,已有一些搭配GPU、打着AI Workstation旗幟的産品。

  例如,Nvidia在2017年推出了DGX Station,聯想2019年3月翻新ThinkStation P520、P920這兩款工作站機型,分别以AI個人超級電腦與AI工作站作為号召。Dell則在2018年發表Dell EMC Ready Solution for AI解決方案時,不隻提供伺服器,也涵蓋了工作站,他們的Precision系列直立式電腦與行動工作站,可用于機器學習與推論;HP在2018年3月發表Machine Learning解決方案,當中也包括Z8、Z4等兩款工作站機型,可用于機器學習應用的開發。

  而台灣廠商的部分,2019年3月底Nvidia舉辦的GPU技術大會(GTC),本土廠商麗台科技(Leadtek)宣布推出這類産品,稱為WinFast RTX Deep Learning Workstation(現稱為WinFast RTX AI Workstation),該系列預計有WS1030、WS830、WS730等3款機型,均搭配Turing架構的Nvidia GPU加速卡,像是Quadro系列的RTX 8000、RTX 6000、RTX 5000、RTX 4000。到了5月底舉行的台北國際電腦展,麗台公開展出WinFast RTX AI Workstation當中一款機型(WS1030)。

nvidia 人工智能開發(GPU與深度學習軟體套件)1

  從目前麗台提供的産品資料來看,WinFast RTX AI Workstation有兩款機型:WS1030、WS830,最大差别在于運算與記憶體資源。至于WS730為何未被提及,麗台科技表示,該款機型也是屬于WinFast RTX AI Workstation的産品,主要搭配的GPU加速卡是Nvidia Quadro RTX 4000,與其他兩款機型的差異在于,WS730目前尚未取得Nvidia資料科學工作站的認證。

  以WS1030為例,搭配2顆低功耗伺服器等級處理器與2張GPU加速卡(支援NVLink互連技術,最大可共享96GB DDR6記憶體──RTX 8000内建48GB GDDR6記憶體),以及128GB系統記憶體。另一款WS830,則是採用1顆工作站等級處理器與1張GPU加速卡,以及192GB系統記憶體。而該兩款機型的GPU加速卡搭配,這裡有叁種選擇,分别是:Quadro RTX 8000、Quadro RTX 6000、Quadro GV100(采用Volta架構,是Turing架構的前一代)。

nvidia 人工智能開發(GPU與深度學習軟體套件)2

  不過,麗台先前強調WinFast RTX AI Workstation主要搭配Turing架構的GPU加速卡,為何後來提供搭配GV100的選項?他們表示,GV100 是RTX以外的現行Quadro系列當中最高階的GPU加速卡,深度學習效能也是最高的(若與後起的Quadro RTX系列相比,僅遜于RTX 8000、RTX 6000),因此,也提供這樣的組合(WS830搭配1張GV100,WS1030搭配2張GV100)。

nvidia 人工智能開發(GPU與深度學習軟體套件)3

  另一項WinFast RTX AI Workstation的特色,是預先載入了穩定的深度學習軟體開發環境,名為WinFast RTX AI Software Pack,當中整合了多種開放塬始碼軟體,包含TensorFlow、Pytorch、Chainer等深度學習框架,以及Nvidia發展的GPU資料科學程式庫RAPIDS、GPU深度學習訓練系統DIGITS,它們都經過麗台專屬團隊的測試和調校,可用于訓練與推論、機器學習、資料分析,加速人工智能的部署。

nvidia 人工智能開發(GPU與深度學習軟體套件)4

  

nvidia 人工智能開發(GPU與深度學習軟體套件)5

  關于這套AI軟體包,麗台表示,他們是将相關軟體代為整理,希望節省用戶搜尋、測試軟體相容性的功夫,以及耗費的時間,并且是免費提供,用戶确認接受軟體授權要求之後,才會在工作站系統當中執行安裝。

  

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nvidia 人工智能開發(GPU與深度學習軟體套件)7

nvidia 人工智能開發(GPU與深度學習軟體套件)8

  産品資訊

  麗台WinFast RTX AI Workstation

  ●原廠:麗台科技

  ●建議售價:廠商未提供

  ●機型:WS830、WS1030

  ●處理器:WS830為單顆Intel Xeon W-2123(4核心),WS1030為雙顆Intel Xeon Silver 4110(8核心)

  ●記憶體:WS830為128GB,WS1030為192GB

  ●搭配GPU加速卡:Nvidia Quadro RTX 6000、Quadro RTX 8000、Quadro GV100(WS1030搭配2張同款GPU加速卡,支援NVLink Bridge)

  ●電源供應器:WS830為900瓦,WS1030為1200瓦

  ●儲存配置:1TB M.2 NVMe SSD存放系統,4TB 6Gb SATA硬碟存放資料

  ●作業系統:Ubuntu 18.04

  ●網路介面:2個GbE埠

  【注:規格與價格由廠商提供,因時有異動,正确資訊請洽廠商】

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