未來将失業的十大行業-tft每日頭條

未來将失業的十大行業?學曆低于碩士的直接簡曆挂，方向不對直接挂，即便方向對口橫向比較也被挂......，今天小編就來聊一聊關于未來将失業的十大行業?接下來我們就一起去研究一下吧!

未來将失業的十大行業

大家都知道今年的秋招堪稱史上最卷一年。

學曆低于碩士的直接簡曆挂，方向不對直接挂，即便方向對口橫向比較也被挂......

很多人連張入場卷都拿不到，拿到入場卷的也都自覺壓低薪資，隻為了能夠暫時苟住。

數據分析師更是慘烈。

老李所知的企業好的情況是今年秋招有1-2個HC，但大部分企業根本沒有計劃！

而這1-2個企業要求的還是有着3-5年的資深數據分析師，也就是說：數據分析師這個崗位新手需求驟減，企業需要的是直接上來就能分析的高級數據分析師。

為什麼會這樣？

1、供需不平衡！前幾年數據分析大火，導緻大部分學校開設了這個專業，這兩年也都紛紛卷入社會，加上今年大環境不好，企業收緊褲腰帶過寒冬，供大于求，萬裡挑一，自然就更難了。

2、這兩年，經過市場的教育，業務人員的數據分析能力也得到了大幅度的提升，除了一些比較複雜的數據分析要交給專業人士來做，所以也就壓縮了初級數據分析人員的生存空間。

那麼數據分析師還值得進嗎？已經有1-2年工作經驗的數據分析師又該怎麼辦？這是兩個不同的問題，老李我分别回答：

數據分析師還是值得進入的！

或許互聯網行業已經趨于飽和，但一些傳統行業，譬如制造業、零售、工程企業等需求量還是很大的。這些企業面臨着數字化轉型的必然趨勢，也更加願意對此加大投入，雖然薪資比不上互聯網，但也普遍高于其他職位。

但因此也對想投入這些行業的數據分析師提出了更高的要求：在掌握數據分析師的必備技能基礎上，了解這個行業與業務！至于數據分析師如何快速了解一個行業，我之後會專門寫一篇文，在此不過多贅述。

已經有1-2年工作經驗的數據分析師多總結項目經驗。

數據分析師這個崗位的專業技能其實天花闆很低，常用的數據分析算法模型、要做的報表也就那麼些，更重要的是項目經驗、數據指标體系的搭建，這些才是你未來職業的助力。

那現在數據分析師大部分時間還是幹着取數、報表制作怎麼辦？

我的建議是：學會用報表工具代替重複性的報表制作，用通用模闆解決大部分的報表需求。這些模闆已經是各大廠商、業務已經成熟的報表的模闆，适用于95%的業務實際場景，剩下那5%，你隻需要按照實際情況稍加修改即可。

1、銀行監管大屏2、酒店管理大屏3、車間管理大屏4、零售管理大屏5、項目管理大屏

最後，私我“模闆”獲取！

這套模闆不僅适用于已經有1-2年經驗的數據分析師，也适用于準備入行的夥伴，相信我，這套模闆，會成為你之後工作的絕佳助力！