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最标準體重的簡單算法
最标準體重的簡單算法
更新时间:2024-04-28 17:08:16

本文來源:尹聰, 盛威, 曹燕, 等. 基于在線互動的每日稱重幹預對鐵路超重/肥胖女職工減重效果的随機對照研究[J]. 中國全科醫學, 2022, 25(22): 2746-2752.(點擊文題查看原文)

肥胖是威脅人類健康的十大疾病之一[1]。《中國居民營養與慢性病狀況報告(2020年)》顯示,中國超過半數成年居民存在超重/肥胖問題,超重/肥胖可明顯增加高血壓、冠心病、腦卒中和血脂異常等慢性病的發病率和死亡率[2]。《"健康中國2030"規劃綱要》提出,要加強對職業群體的科學指導,促進婦女、老年人和職業群體積極參與全民健身[3]。近年來,随着我國高速鐵路事業快速發展,鐵路女職工勞動強度大、飲食和作息不規律、長期缺乏鍛煉等問題日益凸顯,加之新型冠狀病毒肺炎疫情常态化防控背景下,鐵路女職工工作壓力明顯增大,導緻其易出現代謝紊亂,并易發生肥胖及其相關疾病,從而給鐵路運輸工作帶來一定的安全隐患[1]。鐵路女職工已成為肥胖的高風險人群,其健康狀況亟待關注。大量證據表明,行為幹預會使超重/肥胖的成年人體質量明顯下降,包括飲食幹預[4]、運動幹預[5]和認知層面的幹預(如刺激控制、目标設定[6])。每日自我稱重是基于認知幹預的自我監控策略,其已得到自我調節理論的支持。該理論認為,當通過自我監控和評估發現目前行為未達到目标時,個體能夠更好地自我調節,從而做出積極的改變[7]。目前,每日自我稱重對改善超重/肥胖人群體質量的效果,以及對健康促進生活方式的影響尚存争議[8,9]。醫療衛生與信息化的深度融合發展,使互聯網技術越來越多地被應用于超重/肥胖人群的減重幹預中。與既往研究更多地探讨基于網絡的飲食、運動等生活方式幹預對受試者減重效果的影響不同[10,11],本研究基于在線互動模式,通過鼓勵受試者進行為期3個月的每日自我稱重,實現體質量監測與幹預的常态化,并借由評估幹預前後北京鐵路局超重/肥胖女職工在體成分、血脂指标及健康促進生活方式等方面的變化情況,評價基于在線互動的每日稱重幹預對減輕受試者體質量、改善其生活方式的效果,旨在為今後"鐵路職工健康行動計劃"的開展提供有效的幹預手段。

1 對象與方法1.1 研究對象

本研究為小樣本的探索性、前瞻性随機對照研究。于2019-06-01至2019-09-01,采用招募志願者的方式,選取北京鐵路局超重/肥胖女職工72例為研究對象,采集其年齡、身高、體質量、受教育程度、個人月收入及婚姻狀況等方面的資料。采用随機數字表法1∶1将其分為試驗組(36例)和對照組(36例)。納入标準:(1)18~45歲女性;(2)體質指數(BMI)≥24.0 kg/m2且<32.5 kg/m2;(3)無精神運動障礙;(4)平素無規律測量體質量的習慣;(5)知情同意,願意參加本研究者。排除标準:(1)患有内分泌代謝疾病,如糖尿病、甲狀腺功能異常等;(2)患有心血管疾病、肺炎、胃炎、腎炎等疾病,以及存在軀體發育缺陷,體内安置有金屬器械(如心髒起搏器、鋼釘等)者;(3)患有精神疾病者;(4)患有癌症或可導緻日常生活活動能力受限的疾病;(5)近6個月内接受過以減重為目的的藥物或手術治療;(6)妊娠者。納入研究對象均簽署了知情同意書,本研究已通過首都醫科大學附屬北京世紀壇醫院倫理委員會批準(審批号:2019-25)。

1.2 幹預方法1.2.1 幹預前準備

兩組研究對象均與營養師、課題組成員進行一次"面對面"的交流。由營養師普及肥胖的基礎知識,内容包括肥胖的評定标準、造成肥胖的原因、肥胖對不同生理階段人群健康的影響及其危害,以及減重的方式等。同時基于人體成分分析結果為研究對象制訂個體化的飲食、運動建議。(1)飲食建議:多食新鮮的蔬菜和水果,嚴格限制高熱量、高脂肪、高膽固醇食物的攝入量,用禽類和魚代替豬肉、牛肉、羊肉等紅肉,選擇優質蛋白質,适當減少碳水化合物的攝入量。低鹽(<5 g/d)飲食,限酒戒煙。保持食物的多樣化,烹調方法多用蒸、煮、燒、涼拌,避免油炸。三大營養物質占總能量的比例分别為:蛋白質15%~20%、脂肪25%~30%、碳水化合物50%~60%[12]。以1例身高為1.62 m、體質量為78.2 kg、BMI為29.8 kg/m2的鐵路女職工為例,其每日攝入的總熱量約為1 140 kcal。向其推薦的1份一日三餐食譜為:早餐,1個雞蛋 1份對蝦 水果200 g 膳食纖維10 g 牛奶250 ml;午餐,主食50 g 瘦肉75 g 蔬菜300 g 酸奶130 g 1粒複合維生素(1.7 g);晚餐,主食25 g 魚類50 g 豆制品100 g 蔬菜300 g 魚油1粒。(2)運動建議:飯後1 h開始運動,每周進行3~5次、每次30 min以上的中等強度〔運動時的适宜心率(次/min)為=170-年齡,以身體微微發熱、出汗,自覺有輕微疲勞感為宜〕"健康大步走"。

課題組成員将經過校準的電子體質量秤統一發放給研究對象,并教授研究對象标準化的體質量測量方法,即将電子體質量秤放在平坦、堅硬的地面上,受試者晨起空腹、排空大小便後,着輕便服裝,赤腳站立于體質量秤上。測量體質量時,身體直立,自然放松,直至電子體質量秤顯示的數值不再變化,讀取并記錄該數值。

1.2.2 幹預方案1.2.2.1 試驗組

(1)受試者按照個體化的飲食、運動建議自行進行體質量管理,每日測量體質量,并将稱重照片通過微信平台發送給課題組。當受試者體質量發生變化時,營養師及時根據受試者體質量的變化情況,調整飲食和運動方案。(2)個體層面的在線互動:即專人(課題組成員)利用微信平台與受試者進行"一對一"的線上交流,每日提供體質量稱量提醒服務并進行跟蹤随訪,加強對受試者體質量自我管理情況的監督,記錄受試者每日的體質量變化,随時解答受試者提出的關于體質量管理方面的疑問。同時定期向受試者發送體質量變化趨勢圖,與受試者共同分析體質量自我管理的效果及存在的問題,給予受試者鼓勵并堅定其控制體質量的決心。(3)小組層面的在線互動:建立小組微信溝通群,課題組定期在群内分享健康小知識,包括食物的營養搭配,基于控油、限鹽理念的飲食秘方。針對鐵路女職工工作任務重這一特點,課題組成員向受試者介紹"碎片化"健身、科學運動的方式和要點,引導受試者保持積極、樂觀的心态,并幫助受試者及時疏導不良情緒等。受試者可在微信溝通群内分享自己的減重心得、在飲食調整和/或合理運動方面的經驗,并相互溝通與鼓勵。幹預期為3個月。

1.2.2.2 對照組

在為期3個月的幹預時間内,受試者按個體化飲食、運動建議進行體質量自我管理,每月測量體質量1次并接受1次随訪。當受試者體質量發生變化時,營養師根據受試者體質量的變化情況為其調整飲食和運動方案。若有體質量管理方面的疑問,受試者可随時來電或來院咨詢。受試者的體質量數據,由課題組成員在每月随訪時進行收集。

1.2.3 幹預注意事項

囑受試者避免空腹運動,運動時随身攜帶糖果,及時補充水分,運動過程中若出現頭暈、心悸等情況,立刻停止運動。幹預過程中,受試者出現任何不良反應和/或不适感受,均應及時向課題組成員咨詢或及時就診。

1.3 觀察指标

觀察兩組幹預前後體成分〔體質量、BMI、體脂率、脂肪含量、腰圍、臀圍、腰臀比〕和血脂〔總膽固醇(TC)、三酰甘油(TG)、高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)〕指标水平、健康促進生活方式量表(HPLP-Ⅱ)總得分及各維度得分的變化情況。

1.3.1 體成分指标測定

由經過專業培訓的人員采用InBoby770人體成分分析儀(韓國拜斯倍斯公司)測定受試者接受幹預前後的體質量、BMI、體脂率、脂肪含量、腰圍、臀圍、腰臀比。測量時要求研究對象着輕便服裝,摘掉手表、戒指等金屬飾品,赤足站立于人體成分分析儀踏闆上。

1.3.2 血脂指标測定

受試者均至少隔夜禁食8 h後于清晨由經統一培訓的采血護士采集靜脈血标本5 ml,血液标本統一使用貝克曼庫爾特AU5800全自動生化分析儀(美國貝克曼庫爾特有限公司)進行檢測。TC檢測使用膽固醇氧化酶-過氧化物酶偶聯法,TG檢測采用磷酸甘油氧化酶法,HDL-C和LDL-C均采用過氧化氫酶法進行檢測。

1.3.3 HPLP-Ⅱ[13]

HPLP-Ⅱ由WALKER等[13]編制,被用于評估個人健康促進生活方式。HPLP-Ⅱ由6個維度組成,分别為健康責任、飲食營養、壓力管理、體育活動、人際關系和自我實現,共包含52個條目,均采用Likert 4級計分法,"從不"~"總是"分别計1~4分。各維度得分為該維度下所有條目得分的均值,量表總得分為全部條目得分的均值。維度得分、總得分越高,表示鐵路女職工在該維度上、總體健康行為水平越高。HPLP-Ⅱ已被證明具有良好的信、效度[14],本研究中HPLP-Ⅱ的Cronbach's α系數為0.871,各維度的Cronbach's α系數為0.719~0.790。

1.4 質量控制

采用SPSS 25.0軟件生成随機數字表,按照随機數字表産生的随機序列,将分組方案依次保存至采用順序編号的密封、不透明信封中。信封由課題組保管。當受試者符合研究納入标準、已簽署知情同意書,且明确表示願意加入本臨床試驗後,按入組順序依次開啟密封信封,依照信封内的分配方案确定患者的分組情況。調查和樣本采集工作均由接受過統一培訓的醫務人員完成;全體參與研究方案實施過程的課題組成員及營養師在研究開始前均接受過嚴格、統一的培訓。

1.5 統計學方法

采用SPSS 25.0軟件進行統計分析。正态分布的計量資料以(

最标準體重的簡單算法(基于在線互動的每日稱重幹預對鐵路超重)1

±s)表示,同組幹預前後比較采用配對t檢驗,組間比較采用兩獨立樣本t檢驗;計數資料以相對數表示,組間比較采用χ2檢驗。既往研究發現,通過3個月的幹預使受試者體質量較基線降低5%是一個科學合理、可實現的目标,且具有重要的臨床意義[15],采用單因素和多因素Logistic回歸探究北京鐵路局超重/肥胖女職工體質量較基線減輕≥5%的影響因素。以P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果2.1 超重/肥胖鐵路女職工一般情況

最終共有71例研究對象納入本研究(試驗組中有1例因妊娠脫落)。試驗組35例中,平均年齡(35.2±1.2)歲,肥胖者22例(62.9%),學曆為本科及以上者21例(60.0%),25例(71.4%)個人月收入>5 000元,28例(80.0%)已婚;對照組36例中,平均年齡(35.7±2.1)歲,肥胖者20例(55.6%),學曆為本科及以上者18例(50.0%),28例(77.8%)個人月收入>5 000元,28例(77.8%)已婚。兩組研究對象年齡、營養狀況、受教育程度、個人月收入、婚姻情況比較,差異均無統計學意義(P>0.05),見表1。

最标準體重的簡單算法(基于在線互動的每日稱重幹預對鐵路超重)2

2.2 兩組研究對象幹預前後體成分指标水平比較

幹預前,兩組體成分指标水平比較,差異均無統計學意義(P>0.05)。幹預後,試驗組除腰臀比外的其他體成分指标水平較幹預前下降,差異有統計學意義(P<0.05);對照組體成分指标水平與幹預前相比,差異均無統計學意義(P>0.05);試驗組除腰臀比外的其他體成分指标水平均低于對照組,差異有統計學意義(P<0.05),見表2。

2.3 兩組研究對象幹預前後血脂指标水平比較

幹預前,兩組血脂指标水平比較,差異均無統計學意義(P>0.05)。幹預後,試驗組TC、TG、LDL-C水平較幹預前下降,差異有統計學意義(P<0.05);對照組血脂指标水平與幹預前相比,差異均無統計學意義(P>0.05);試驗組TC、TG、LDL-C水平均低于對照組,差異有統計學意義(P<0.05),見表3。

2.4 兩組研究對象幹預前後HPLP-Ⅱ總得分及各維度得分比較

幹預前,兩組HPLP-Ⅱ總得分及各維度得分比較,差異均無統計學意義(P>0.05)。幹預後,試驗組HPLP-Ⅱ總得分及各維度得分較幹預前升高,差異有統計學意義(P<0.05);對照組HPLP-Ⅱ總得分及各維度得分與幹預前相比,差異均無統計學意義(P>0.05);試驗組HPLP-Ⅱ總得分及各維度得分均高于對照組,差異有統計學意義(P<0.05),見表4。

最标準體重的簡單算法(基于在線互動的每日稱重幹預對鐵路超重)3

2.5 超重/肥胖鐵路女職工體質量較基線減輕≥5%影響因素的單因素Logistic回歸分析

經過3個月的幹預,共有22例(31.0%)受試者體質量較基線降低≥5%,其中16例(72.7%)來自試驗組,6例(27.3%)來自對照組。以體質量較基線降低≥5%作為因變量(賦值:體質量較基線降低<5%=0,體質量較基線降低≥5%=1),以幹預組别及表1中全部變量(年齡、基線營養狀況、受教育程度、個人月收入、婚姻情況)作為自變量,進行單因素Logistic回歸分析。結果顯示,幹預組别和基線營養狀況是北京鐵路局超重/肥胖女職工體質量較基線降低≥5%的影響因素(P<0.05),見表5。

2.6 超重/肥胖鐵路女職工體質量較基線減輕≥5%影響因素的多因素Logistic回歸分析

以體質量較基線降低≥5%作為因變量(賦值:體質量較基線降低<5%=0,體質量較基線降低≥5%=1),将單因素Logistic回歸分析中差異具有統計學意義的變量作為自變量,進行多因素Logistic回歸分析。結果顯示:幹預組别〔OR(95%CI)=4.142(1.246,13.756),P=0.020〕和基線營養狀況〔OR(95%CI)=12.337(3.626,41.972),P=0.001〕是北京鐵路局超重/肥胖女職工體質量較基線降低≥5%的影響因素,見表6。

最标準體重的簡單算法(基于在線互動的每日稱重幹預對鐵路超重)4

3 讨論

本研究結果顯示,與常規幹預方式相較,基于在線互動的每日稱重幹預有助于減輕鐵路超重/肥胖女職工的體質量,改善其體成分、血脂水平,促進其健康、積極生活方式逐漸形成,且單因素Logistic回歸及多因素Logistic回歸結果均顯示,幹預組别是影響肥胖/超重鐵路女職工體質量較基線下降≥5%的影響因素,試驗組超重/肥胖鐵路女職工體質量較基線下降≥5%的可能性與對照組相比更大。這也提示基于在線互動的每日稱重幹預可助力鐵路女職工體質量管理工作的開展。

基于在線互動的每日稱重幹預模式具備六大優勢:(1)基于微信平台的溝通不受時間和空間的限制,鐵路超重/肥胖女職工可與課題組實現随時随地、高頻的互動與交流;(2)課題組可及時将豐富的減重相關科普資訊分享給受試者;(3)線上交流内容全程"留痕",受試者通過反複浏覽減重相關科普資訊,對體質量管理知識的印象得以加深,出現知識遺忘現象的可能性更小;(4)體質量變化趨勢以圖表的形式進行呈現,一方面可使受試者直觀感受到長期堅持體質量管理的益處,另一方面也有助于分析影響體質量大幅波動的因素;(5)微信溝通群的建立有利于實現受試者間的良性互動,進而可助力良好減重氛圍的營造,激發個體減重的内在驅動力;(6)基于互聯網的醫患互動更省時、更經濟。

從理論上說,自我稱重可引起個體行為的改變,驅使個體産生選擇健康食品、限制熱量攝入、增加體力活動等有利于體質量控制的行為,從而幫助個體實現減輕體質量這一目标[16,17]。本研究中兩組受試者在遵循個體化的飲食、運動建議的基礎上,試驗組以每日的體質量測量結果為依據實施動态的體質量自我管理,該方法簡單、可行性強,可明顯提高鐵路超重/肥胖女職工體質量管理的依從性。試驗組通過與課題組長期保持良好的線上互動,在整個幹預過程中,能從一而終地堅持采取各種有利于體質量控制的行為,經常性地反思飲食和運動行為的合理性,同時可就自我體質量管理中的困惑與課題組進行深度讨論,并根據課題組成員和營養師的建議,及時調整體質量管理方案。此外,課題組對試驗組體質量自我管理全過程進行監督,對其實施體質量管理所取得的成果及時進行反饋與總結,也進一步增強了試驗組人群的減重積極性和對成功減重的信心,從而更有利于其形成良好的飲食結構和運動習慣,最終促進其體質量及其他體成分指标、血脂指标水平改善的同時,使其在營養飲食、體育活動維度上的健康行為水平明顯提高。而對照組未對體質量進行頻繁地自我監測,故而也未能及時、動态地調整飲食和運動方案,這也使飲食、運動方案對其體質量自我管理的指導性意義明顯減弱,再加上其長期缺乏有效監督、科學指導和及時反饋,減輕體質量的信念更易發生動搖,最終導緻其體質量及其他體成分指标、血脂指标水平,以及HPLP-Ⅱ總得分與各維度得分與幹預前相比未得到明顯改善。

值得注意的是,與幹預前相比,除了在營養飲食、體育活動維度上之外,試驗組在HPLP-Ⅱ健康責任、壓力管理、人際關系和自我實現4個維度上的健康行為水平亦有明顯提高。究其原因,一方面,可能與每日稱量體質量不僅有助于增強試驗組鐵路女職工的自我健康意識,還使其認識到了疾病預防、積極追求健康生活方式和保持健康的重要性有關;另一方面,在規律參與體育鍛煉的過程中,受試者平素的工作壓力得到了釋放,負性情緒得到了緩解[18],同時自我調節飲食結構、堅持體育鍛煉所取得的積極成效也使試驗組鐵路女職工自我效能感明顯增強,并給予其克服困難、戰勝阻礙的信心。諸多研究結果已證實,強烈的自我效能感與積極的社會結果相關,個體自我效能感越強,越善于表達自己的意見、與他人良好合作、分享個人經曆,也越能有效地處理人際關系[19,20,21]。李曉敏等[22]發現,自我效能感與健康促進生活方式行為呈正相關,可通過提高個體的自我效能感水平來促使其健康促進生活方式的形成,這也在一定程度上解釋了本研究中試驗組鐵路女職工幹預後HPLP-Ⅱ總得分較幹預前明顯升高的原因。

與本研究的結果一緻,LINDE等[23]發現,每周頻繁稱重者與每周稱量體質量1次者相比,攝入的脂肪更少,且更願意積極參與"健康大步走"活動。另一項研究也發現,頻繁地進行自我稱重的青少年攝入的食物更少,攝入的熱量亦更少,飲食結構也更加合理[24]。每日稱量體質量并不能直接導緻個體體質量的減輕,而是通過使個體發現體質量的微小變化,使其産生更強烈的意願和源源不斷的行動力來控制自身體質量,促進個體飲食和鍛煉行為的改變,這也提示自我稱重的結果可在一定程度上反映飲食及運動幹預的效果[9]。

本研究分析結果提示,每日稱量體質量、随時随地通過微信平台與專業人員或同伴就減重事宜進行互動交流、關注體質量自我管理成果反饋、積極/動态調整飲食及運動方案等舉措的實施,有助于鐵路超重/肥胖女職工減輕體質量。本研究存在以下不足之處:一是研究樣本量較小,下一步可通過擴大樣本量并延長幹預時間,探讨基于在線互動的每日稱重幹預的遠期效果;二是本研究并未關注鐵路超重/肥胖女職工在幹預前、後的能量攝入及能量消耗情況;三是本研究并未對受試者進行長期随訪,以深入觀察其體質量維持和反彈情況。未來開展研究時,研究者須圍繞上述内容和指标對研究方案進行完善。

綜上所述,基于在線互動的每日稱重幹預的實施有助于增強鐵路超重/肥胖女職工體質量管理意識,促進其主動/積極減重行為的産生,有利于減輕其體質量、提升其健康行為水平,對鐵路女職工科學健康管理體質量、生活質量的提高具有重要的臨床意義。

本文無利益沖突。

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