随着互聯網的不斷推進，大數據浪潮襲來，大數據這一革新技術的出現正在重新塑造着這個世界。信息系統的重新構建，催生了數據模式的發展。大數據的出現帶來了許多新的術語，但這些術語往往比較難以理解。因此，小編為大家找來了一個常用的大數據術語表，抛磚引玉，供大家深入了解。
D
儀表闆(Dashboard) – 使用算法分析數據，并将結果用圖表方式顯示于儀表闆中。
數據聚合工具(Data aggregation tools) – 将分散于衆多數據源的數據轉化成一個全新數據源的過程。
數據分析師(Data analyst) – 從事數據分析、建模、清理、處理的專業人員。
數據庫(Database) – 一個以某種特定的技術來存儲數據集合的倉庫。
(document-oriented database), 為存儲、管理、恢複文檔數據而專門設計的數據庫，這類文檔數據也稱為半結構化數據。
E
探索性分析(Exploratory analysis) – 在沒有标準的流程或方法的情況下從數據中發掘模式。是一種發掘數據和數據集主要特性的一種方法。
E字節(EB: Exabytes) – 約等于1000 PB(petabytes), 約等于1百萬 GB。如今全球每天所制造的新信息量大約為1 EB。
提取-轉換-加載(ETL: Extract, Transform and Load) – 是一種用于數據庫或者數據倉庫的處理過程。即從各種不同的數據源提取(E)數據，并轉換(T)成能滿足業務需要的數據，最後将其加載(L)到數據庫。
F
故障切換(Failover) – 當系統中某個服務器發生故障時，能自動地将運行任務切換到另一個可用服務器或節點上。
容錯設計(Fault-tolerant design) – 一個支持容錯設計的系統應該能夠做到當某一部分出現故障也能繼續運行。
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