概率統計裡面有三個個事件之間的關系很容易搞混，那就是互斥事件、對立事件和相互獨立事件。
事件的互不相容性：在同一個試驗裡，若兩個事件A和B沒有相同的基本結果，則稱事件A與B互不相容，或稱互斥。如圖
A 和B互斥
互不相容（互斥）事件可以通過概率計算得到。若事件A和B互不相容（互斥），則P(AB)=0.
對立事件：設A為一個試驗裡的事件，則由不在A中的一切基本結果組成的事件稱為A的對立事件。如圖
兩事件對立
通過概率表示對立事件：若事件A和B對立，則有P(A) P(B)=1
所以，對立一定互斥，互斥不一定對立。
兩個事件的獨立性：兩個事件的獨立性是指一個事件的發生不影響另一個事件的發生。如圖
通過概率表示兩個事件相互獨立：若事件A和B相互獨立，則有P(AB)=P(A)P(B)
兩個事件是否獨立，與是否互斥或對立沒有關系。
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