服裝網店swot和stp分析-tft每日頭條

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在 8 月 8 号的微軟創投加速器 Demo Day，根據現場投資人、媒體和以往創業代表的現場投票，碼隆科技推出的深度學習和時尚結合的How-Fashion（也就是微信公衆号 MyStyleAI 的時尚大比拼模塊）最受歡迎。這款名字模仿 How-Old 的應用能否複制 How-Old 的風靡程度呢？

用戶可以往 How-Fashion 上傳一張照片，How-Fashion 會給照片中衣着時尚度打分，然後再給一組時尚的照片做對比。

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點擊照片左下角的問号，How-Fashion 還會詳列搭配、整體、款型、潮流和圖案五個子項的分數。

比起風靡一時 How-Old，How-Fashion 還加入了社交元素。用戶可以将自己的照片和分數發給朋友們，可以邀請朋友們挑戰。一群朋友之間有一個 PK 榜，從而選出最時尚的達人。

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在推出 How-Fashion 之前，碼隆科技還推出過一款叫 “我要穿世界” 的應用。用戶可以給 “我要穿世界” 發送任意的圖片，“我要穿世界” 會返回相關的時尚圖片。

碼隆科技有兩位聯合創始人黃鼎隆和 Matt Scott。黃鼎隆是清華大學工業工程學士和清華大學人機交互博士，工作經曆包括 Google 中國、微軟、騰訊和 TripAdvisor。Matt Scott，來自美國紐約，在微軟十年開發經驗，在微軟多年均為績效排名前 1% 的傑出員工與管理者。2014 年 7 月，碼隆科技獲得了達晨創投和中國遠鏡連鎖成長基金的 1200 萬人民币的種子天使輪投資。

據碼隆科技的聯合創始人兼 CEO 黃鼎隆介紹，碼隆科技将推出更多深度學習和時尚結合的應用。至于盈利模式，黃鼎隆表示，目前碼隆科技沒有考慮賺錢的問題，而是繼續專注深度學習和時尚的結合。黃鼎隆還表示，時尚是高利潤的行業，隻要深度學習這款利器用得好，不用愁盈利的問題。

深度學習的門檻是比較高的，時尚的門檻也是比較高的，兩者的結合的門檻就更高了。近年來，深度學習在圖像理解方面有突破性的進展，但多數公司苦于找不到合适的應用場景，而圖片是時尚重要的載體之一，所以碼隆希望将兩者結合落地。

在 2009年左右，識别圖片中的内容還是非常難的任務，而現在業界的内容識别技術已經比較成熟。這種情況下，新的技術必然進入更多領域。挖掘出更多新技術适用的領域，能創造出更多實用或者好玩的應用。

原創文章，作者：goto