如何看待數字經濟與微觀企業的關聯，是我們首先要明确的問題。既往研究對數字經濟的内涵存在多種理解，但國内外的相關文獻普遍認可數字經濟中數據信息的關鍵要素地位。因此我們将數字經濟界定為“以數據作為關鍵要素的經濟形态”，而實體企業的數字經濟轉型則将大數據作為關鍵的生産投入要素。從傳統經濟向數字經濟轉變的過程中，不可避免會存在一些問題，企業往往面臨一些意想不到的困難和挑戰。

人才技術匮乏

許多企業的數字化轉型面臨着嚴峻的人才、技術等方面匮乏的情況，使得數據的價值難以充分發揮。

從人才的角度看，企業内部的絕大多數技術資源由IT部門提供，而傳統的IT人員若無法打破傳統的思維方式進行技術更新，則可能存在員工技能與需求不匹配的情況，使得企業的數據賦能面臨障礙。而外部勞動力市場上的人才需求尚存在較大缺口，因為技術或研發相關的人力資本積累，需要高等教育培養或多年工作經驗積累。

從技術支持的角度看，企業所在地區的數據類服務供給和數據中心等新型基礎設施建設情況，是企業利用大數據實現增值的重要保障。大數據的應用存在較高的技術門檻，因此當地的技術環境和相關基礎設施需要為企業跨越障礙提供助力。随着大數據技術在行業和地區範圍内的普及程度加深，大數據的應用逐漸形成規模效應，由大數據到企業價值的轉化效率将不斷提高。

企業高效利用大數據的關鍵之處在于技術與人才的支持。人才方面，我國現有教育體系的數據相關人才培養難以在短期内滿足快速增長的數字化人才需求。因此，需要加快勞動者的勞動技能培訓，以适應數字經濟下的工作技能需求，從而實現勞動供給和職業技能需求的匹配。

短期财務績效壓力

大數據應用帶來企業短期财務績效的壓力。數據應用平台的搭建具有一定的調整成本，在引進大數據相關設備、人才的過程中，公司往往面臨着内部資源的重新分配、勞動力和組織結構的重組、新生産線的調試等變化，因此銷售收入的增長會受到一定程度的阻礙。數據要素投入伴随着較大規模的機器設備購進以及人才、技術引進等無形投入。

這些投入雖然對公司未來長期發展意義重大，但其真實價值的形成基礎大多基于未來的預算。依據我國《企業會計準則》，隻有基于企業過去的交易或事項形成的資源才可以被定義為資産，因此大數據相關投入很大比例被進行了費用化處理，計在“管理費用”項下，進而導緻公司的淨利潤降低。

在數字經濟趨勢下，合理評估數據資産和與之相關的其他無形資産的價值，有助于掃清企業數字化轉型的障礙。從投資的角度來看，數據資産與以往的有形資産不同，多是以無形資産的形式存在，而無形資産的積累具有高固定成本和低邊際成本的特性。

數字化發展不平衡

實體企業與大數據的融合發展在地域、行業等維度上存在不平衡的問題。主要體現在兩方面：

一是不同公司在生産經營過程中應用大數據的概率有所不同。研究顯示，規模較大、有形資産比例較低、盈利能力較強以及所在地區市場化程度較高的公司更可能應用大數據。

二是雖然大數據應用平均而言能夠為企業提高市場價值，但其價值創造的效率對不同企業而言卻不盡相同。例如，競争激烈的行業，因為生産力提高的動力更強而更能發揮大數據的價值；國有企業面臨着優越的外部環境、多樣化的經營目标等，其大數據的價值還未得到市場認可。

面臨數字經濟發展不平衡的現狀，應充分發揮關鍵地區、關鍵行業對其他地區、行業的牽引帶動作用。此外，政府在進一步制定和實施大數據激勵政策時，需要針對不同行業、不同類型的公司給出更為細緻的指導意見。地區層面的制度試點可通過對數據估值、數據流通、數據确權等數據制度環境建設的探索，推動地區的大數據應用及其價值創造。

破解企業數字化難題

雖然大數據産業的崛起，為各行各業的企業提供了無限的市場空間，但是在應用大數據時，面臨着人才技術嚴重匮乏、資金壓力、數字化發展不平衡等挑戰。

單靠一家企業來解決這些問題是不可能的，因為大數據的價值需要彙聚，數字化也并非某家企業、某個平台的事情，而是要全民數字化。

目前，消費者已經數字化了，疫情期間數字化更廣泛的為大家所接受。消費者已經接受數字化了，那麼，企業要做的就是盡快數字化轉型升級，很好的應用大數據，打開新的商業格局。

沒有技術、沒有人才、資金不足，也可以應用大數據打造數據價值，實現數字化高質量發展。

企業隻需要下載使用多維度的時空鍊App入駐無界雲倉孵化，提升經營維度，實現數字化轉型升級；打破一切商業邊界限制，無邊界鍊接一切商業數據資源，協同打造數據流量價值體系，共建共創共享數據資源和數據價值，構建商群誠信生态，實現無邊界經營創業。

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