大數據專業是運用統計學、計算機科學、應用數學等學科提供的現代數據分析工具和方法從數據中自動尋找規律或者有價值信息的交叉學科。具體地，它是運用概率統計、現代計算、人工智能等綜合知識探索來自工業、生物醫療、金融證券和社交網絡等衆多領域的較大規模或結構複雜數據集的高效存儲、高效管理、高效概括、深入分析和精準預測的科學和藝術。

本專業緻力于培養運用統計分析、機器學習、分布式處理等技術，能從大量數據中提取對科學研究和生産實踐有意義的信息，以可視化等技術通過通俗易懂的形式傳達給決策者，并創造出新的數據運用服務的人才。

（以下内容是參考北京大學大數據專業的課程）

大數據專業的學分要求與課程設置如下：

總學分：132-138學分

1．公共與基礎課程40-46學分；

2．核心課程29學分；

3．限選課程32學分；

4. 通識與自主選修課程31學分；

1） 公共與基礎課程：40-46學分

大學英語系列課程（2-8學分），政治系列課程（14學分），計算機系列課程（6學分），體育系列課程（4學分），數學分析(14學分)

2）核心課程：29學分

高等代數Ⅰ(5學分)，高等代數Ⅱ（4學分），幾何學（5學分），抽象代數（3學分），複變函數(3學分)，常微分方程（3學分），數學模型（3學分），概率論（3學分）

3）限選課程：32學分

專業必選課程（6學分）：數理統計(3學分)，應用多元統計分析(3學分)

限選課程: 在下列課程中選修15學分

實變函數（3學分），實函與泛函（4學分），應用回歸分析（3學分），貝葉斯理論與算法（3學分），應用時間序列分析（3學分），統計計算（3學分），統計機器學習（3學分），程序設計實習（3學分），數據結構與算法（3學分），分布與并行計算（3學分），算法設計與分析（3學分），數據庫概論（3學分），自然語言處理導論（3學分），數值與計算方法（3學分），人工智能（3學分），最優化方法（3學分），深度學習（3學分），數據科學導論（3學分），畢業論文3學分

4) 通識與自主選修課程31學分

理學部及信息學部12學分，可以選自理學部及信息學部中的任何院系， 包括數學學院。

通選課：12學分，其中社會科學類至少2學分；哲學與心理學類至少2學分；曆史學類至少2學分；語言學、文學、藝術與美育類至少4學分，其中大學國文必選，另一門是藝術與教育類課程；數學與自然科學類和社會可持續發展類至少2學分。

在全校課程中選擇其餘7學分。

大數據專業方向：

方向一：數據挖掘、數據分析&機器學習方向

方向二：大數據運維&雲計算方向

方向三：Hadoop大數據開發方向

專業學習難度：

本專業屬于交叉學科，對數學的要求很高,最好有較高的數學天分。

就業前景：

當前整個IT行業對于大數據人才的需求量還是比較大的，近幾年相關方向研究生的就業情況還是比較不錯的，一方面崗位級别比較高，另一方面薪資待遇也比較可觀，而且薪資待遇正呈現出逐年上升的發展趨勢。

就這幾年該專業學生的就業情況來看，大數據人才需求數量明顯比較多，不僅需要研發型的人才，也需要應用型人才，本科生的就業機會也比較多。當前大數據技術正處在落地應用的初期，此時人才招聘會更傾向于研發型人才，而且擁有大數據專業研究生學曆的畢業生比本專業的本科生更容易獲得進入互聯網大廠工作的機會，所以對于大數據專業的大學生來說應該考慮讀一下讀研深造。