最近一段時間，相信關注藝術與人工智能領域的讀者都會關注到一件大事，那就是AI作畫。

而由AI所産出的作品似乎成了一股互聯網風潮。

這些初看驚豔、氣氛拉滿，仔細琢磨又看不出所以然的畫作往往給人留下深刻印象。而當得知這些畫作全部都是由人工智能算法生成的圖像後，往往會在人們的心中留下一分疑惑與危機感。

所以到底什麼是AI作畫，由此又能産生怎樣的影響呢？

雖然AI作畫本身涉及到很多人工智能學習領域跟算法相關的知識，但AI作畫的原理解釋起來并不複雜。

用戶可以在平台上輸入各種與風格、主題、氛圍有關的關鍵詞，AI根據這些關鍵詞在互聯網巨量的資源和素材中搜索、學習，最後糅合與拼接成一些符合要求的畫作。這就是AI作畫的簡單解釋。

現如今AI已經涉及到各個領域。在繪畫領域，AI的應用發展的也已經越來越常見也越來越成熟了，被各大藝術家所追捧的如 Midjourney、Disco Diffusion、DALL·E 2 等AI繪畫工具。

首先AI作畫具有人工無法比拟的素材基數與效率。

例如，遊戲設計工作者在項目初期整理思路與大的風格調性的時候，可以通過AI作畫，一次性批量的渲染出幾百張具有同樣元素風格的不同畫面，而在色彩、風格、構圖等等基礎元素都沒有确定的項目初期，靠人是無法完成這個體量的試錯的，而AI就可以輕松的完成這一點，并且所提供的畫作，燈光一般都非常正确。

同時AI作畫，可以成為策劃與設計溝通的利器，因為僅靠文字的描述，就可以直接生成大批量的符合要求的畫面，這樣的畫面對于設計者理解策劃的意圖，與處理畫面中元素、人物之間的比重關系、神态動作、色彩調性等等等等，都有着極為便利的關系，可以有效的提高工作效率。甚至作為完全不會畫畫的編導、舞美來說，對于場景氛圍的營造和概念希望達到的效果，都有很好的效果。

上面所說的優點确實令人滿意，但是同樣的，AI作畫也有很大的弊端存在。

目前AI生成的概念圖，人物圖，無法直接進行商用，所産生的畫面與作品，由于基礎算法是從互聯網的素材庫中進行識别提取所生成的，所以作品會産生很大的版權問題，這是其一。

其次，AI所生成的圖片素材來源東拼西湊，它沒有經過統一的規劃與設計，單一元素之間可能會産生不符合需求的元素出現。

同時，通過AI來生成一副畫作，非常依賴硬件設施的性能，對于顯卡來說，顯存直接決定了你能生成多大尺寸的作品，而GPU則決定了多久可以生成出來，在生成的過程當中，往往需要長時間的對生成關鍵詞進行修改調試，加上茫茫多的後綴對畫面中的各種元素與風格進行界定，才有希望生成出滿足需要的作品。

介紹完了這些，很多人在面對人工智能的同時會有很嚴重的顧慮與擔憂，但目前為止，就如同前文所舉出來的例子一般，AI作畫，還遠遠沒有達到能取代人工的程度，它可以幫助人們完成機械性重複式的勞動，但是功能還是解放人并不是替代人，最終所形成的商業畫稿，還是需要人本身來進行完成的。