企業畫像标簽庫-tft每日頭條

企業畫像标簽庫?标簽系統是大數據中心一個很重要的能力模塊，通常用來滿足CRM業務需求，比如用戶畫像、個性化推薦等這類應用的标簽系統，很多電商平台都有專門闡述，但今天我想介紹一下标簽系統在其他領域的應用——内部辦公，接下來我們就來聊聊關于企業畫像标簽庫?以下内容大家不妨參考一二希望能幫到您!

企業畫像标簽庫

标簽系統是大數據中心一個很重要的能力模塊，通常用來滿足CRM業務需求，比如用戶畫像、個性化推薦等。這類應用的标簽系統，很多電商平台都有專門闡述，但今天我想介紹一下标簽系統在其他領域的應用——内部辦公。

為了促進信息對等，讓項目有更多的人員選擇，員工也有更多的自我展示機會，很多公司都會提出要構建員工标簽庫，标簽内容涉及員工的擅長技能、熟悉項目、榮譽認證、興趣愛好等多個維度。這樣的一個員工标簽系統要如何構建呢？

【我們需要什麼标簽】

要站在應用場景上去定義員工的标簽體系，明确每個标簽的用途（每個标簽至少有一個清晰的應用場景，若無，請删除這個标簽）。比如，項目負責人為了縮短導入期帶來的時間成本，需要找到對項目已經熟悉的同學，可以設置這樣的标簽“對XX項目的熟悉度達到X成”。

【标簽怎麼生成】

根據标簽數據提取規則進行分類，每類标簽采用不同的生成規則。行業一般将标簽分為事實标簽、模型标簽和預測标簽。

事實标簽：直接描述員工特征的标簽，一般不需要計算，員工可以自己打，也可以給别人打，如自然屬性、榮譽認證等。

模型标簽：剖析員工行為數據後抽象出來的标簽，需要一定的計算，這樣的标簽有一定的數據客觀性，如根據員工的學習時長數界定其是否熱愛學習，所寫某項目案子的數量和通過率界定其是否熟悉該項目。

預測标簽：基于多維數據的挖掘綜合得出的标簽，需要合理的預測規則，如根據員工的婚否狀态和曆史下班時間來預測員工是否可以忍受加班。

【标簽要怎麼管理】

根據數據時效性進行分類，每類标簽采用不同的管理SOP。行業一般将标簽分為靜态标簽、動态标簽。

靜态标簽：長期甚至永遠不會發生改變。如性别、出生日期等。

動态标簽：存在有效性，需要定期更新，以保證标簽的有效性。比如：對項目的熟悉度。

标簽，作為一類特殊的數據指标，在生成和管理上，應該也要遵循“指标設計方法”，切分成原子指标和派生指标來保障一緻性和規範性。