pandas擴展庫使用教程?#頭條創作挑戰賽#pandas Series 類似表格中的一個列（column），類似于一維數組，可以保存任何數據類型，接下來我們就來聊聊關于pandas擴展庫使用教程?以下内容大家不妨參考一二希望能幫到您!
pandas擴展庫使用教程
#頭條創作挑戰賽#
Series的使用pandas Series 類似表格中的一個列（column），類似于一維數組，可以保存任何數據類型。
Series 由索引（index）和列組成，函數如下：
pandas.Series( data, index, dtype, name, copy)
參數說明：
創建一個簡單的Series
- data：一組數據(ndarray 類型)。
- index：數據索引标簽，如果不指定，默認從 0 開始。
- dtype：數據類型，默認會自己判斷。
- name：設置名稱。
- copy：拷貝數據，默認為 False。
In [2]:
import pandas as pd a = [1,2,3] data = pd.Series(a) print(data)指定索引值
0 1 1 2 2 3 dtype: int64In [3]:
import pandas as pd a = ["Geogle","百度","360"] data = pd.Series(a,index=["x","y","z"]) print(data)使用 key/value 對象，類似字典來創建 Series,設置 Series 名稱參數
x Geogle y 百度 z 360 dtype: objectIn [6]:
import pandas as pd sites = {1:"Geogle",2:"baidu",3:"360"} data = pd.Series(sites,name="RUNOOB-Series-TEST") print(data),
1 Geogle 2 baidu 3 360 Name: RUNOOB-Series-TEST, dtype: object
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