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人臉識别的過程是怎樣的
人臉識别的過程是怎樣的
更新时间:2024-04-29 21:53:54

經常被網友問到“人臉識别系統是如何找到人的?”,本文将通過實際案例具體分析人臉識别系統的組成、人臉識别系統的架構、人臉布控流程、以及人臉識别系統的具體功能來詳細解答網友疑惑。

人臉識别的過程是怎樣的(人臉識别系統全過程講解)1

人臉識别軌迹跟蹤

一、人臉識别系統組成分析:

系統由前端人臉抓拍采集子系統、網絡傳輸子系統和後端解析管理子系統組成,實現對通行人臉信息的采集、傳輸、處理、分析與集中管理。系統中,前端人臉采集設備負責人臉圖像的采集,接入服務器主要實現圖片及信息的接收和轉發功能,可為多種型号、多個廠家的抓拍機提供統一接入服務,接收到的抓拍圖片存入雲存儲單元,并由人臉結構化分析服務器對抓拍的視頻及圖像進行建模以及黑名單實時比對報警,建模得到的人臉信息以及模型數據存入大數據單元。後端解析應用平台則根據用戶的應用需要,支持實時人臉抓拍、檢索等功能,可向用戶提供黑名單庫與抓拍圖片的實時比對信息,為快速高效查到可疑目标提供服務。


人臉識别的過程是怎樣的(人臉識别系統全過程講解)2


前端人臉抓拍采集子系統

前端人臉抓拍采集子系統負責完成人臉信息的采集,包括人臉小照片、過人場景照片、視頻流等。主要由人臉圖像采集設備(視頻監控攝像機或帶人像識别功能的人像抓拍機)、補光燈、外場工業交換機、開關電源、防雷器等設備及杆件組成。

網絡傳輸子系統

負責系統組網,完成數據、圖片、視頻流的傳輸與交換。一般通過租用運營商光纖鍊路組建專網,可通過EPON方式組網(單點上傳帶寬≥20Mbps,可根據需求增加),包括光纖收發器或EPON設備。

後端解析管理子系統

負責對前端人臉抓拍采集子系統相關數據的彙聚、處理、存儲、應用、管理與共享,由人臉結構化分析服務、應用管理和存儲系統組成。中心管理平台由搭載平台軟件模塊的服務器組成,包括中心管理服務器、視頻流接入處理服務器、圖片流接入處理服務器等。

二、人臉識别系統架構分析

人臉識别系統架構分為内網和專網兩個部分。其中内網的人像應用平台,主要負責區域特色主題庫和個性化采集人像庫的特征提取、建庫,以及與其他部署單元的聯動功能;專網的人像識别前置服務主要負責實時視頻分析、人臉照片結構化、人像比對計算、路人數據存儲和路人檢索等功能,承擔主要的計算功能。

三、人臉布控流程分析

省級單位從内網省級人像比對系統下發布控業務指令及布控人員信息,通過安全交互平台,采用數據擺渡的方式到省級專網進行下發布控,布控信息到達市級專網人像比對模塊,進行實時布控比對,并将布控信息通過省級專網回傳至省級内網人像比對系統,完成布控閉環。

市可針對本市特色人員按需布控,布控指令由市内網人像比對模塊發出,在市級專網本級平台進行布控或下發布控指令,布控結果在本級平台反饋,并進行平台彈窗告警,布控信息确認後完成布控閉環。

四、人臉識别系統功能分析

人臉識别系統以“人員軌迹查詢、身份确認、人員布控”三大業務需求為主線,結合“事前預警、事中布控、事後偵查”應用模式,從“搜人、判人、控人”三個維度規劃人像大數據應用系統功能,形成“人員蹤迹查詢、人員身份研判、人員布控預警”三大業務功能;同時輔以系統管理、移動應用需求,建立對應的“系統安全管理、人像“APP”兩大增值功能,将業務應用與人性化管理機制進行有機結合,創新基于人像大數據的綜合實戰化應用模式。


人臉識别的過程是怎樣的(人臉識别系統全過程講解)3


人臉管理功能

1)名單管理。對名單庫及庫内名單進行管理。支持用戶新增、修改、删除名單庫,也可以對庫内名單進行新增、修改、删除等動作。

2)資源管理。對布控點及布控點内的人臉采集攝像機/抓拍相機進行管理,可添加,修改,删除抓拍機。

3)布控管理。支持添加、編輯、撤銷布控任務。可添加一條含布控名稱、布控對象、布控範圍(可地圖選點)、分時段阈值、布控原因的布控任務,并可通過輸入關鍵字對人臉布控進行檢索。

4)任務管理。支持對上傳記錄進行顯示、查詢及删除操作。可顯示上傳圖片的記錄,并按姓名、證件号和建模狀态查詢查看建模的黑名單、總數、成功數和失敗數。

人臉應用功能

可通過多種查詢方法,對人員信息、人員抓拍進行數據處理和分析,從而篩選出滿足提交的人員信息。

1)實時抓拍。基于前端高清攝像機或人臉抓拍相機,通過系統或抓拍相機在實時視頻中檢測人臉,跟蹤人臉運動軌迹,截取到最清晰的一幀進行儲存。并把抓拍人臉照片、經過時間、相機地點信息等記錄在路人庫中,抓拍到并儲存的人臉信息可作為檢索數據庫使用。支持按樹形目标選擇抓拍通道,并同時查看一路或多路實時人臉圖片抓拍。支持背景圖及小圖的下載。

2)實時預警(人臉卡口)。支持抓拍圖片與黑名單庫的實時比對。支持預警接收的設置,在預警設置裡,可選擇預警接收的布控任務和布控範圍。

3)曆史預警。支持按布控任務、布控範圍、布控對象、相似度、時間、報警确認形式進行單一條件或組合條件的查詢。支持設置查詢結果按時間或相似度排序。

4)人臉查詢。支持對動态抓拍庫、靜态名單庫的人臉查詢。查詢照片支持原圖查看,詳細信息查看,前後視頻預覽。人臉圖像及相關結構化信息可導出成excel文件。

5)以臉搜臉(1:N比對)。用戶可以選擇某張人像圖片,在抓拍庫或者靜态名單庫中尋找相似度高的人像圖片。系統根據相似度高低來排序。待比對的圖片可以本地上傳,也可以是抓拍圖片或者是靜态圖片。當上傳圖片過于模糊時,支持用戶手動标注加強識别的功能,通過網站界面手動标注特征點或框選範圍,幫助系統識别到準确的人臉位置,提高比對準确率,改善模糊照片的比對效果。

6)人臉查重(N:N比對)。系統支持針對單個人員庫或兩個人員庫之間的重複人員查詢,并返回查重結果。在查重任務進行過程中,可查看任務狀态、相關信息等,并對已完成的查重任務進行查看、删除等操作。

7)人臉APP。支持人臉檢索功能,通過拍照上傳或者本地圖片上傳的方式,進行人臉比對,比對成功後,按相似度返回相應的人臉檢索結果。

8)人員軌迹分析。可利用已有的人臉圖片或者系統檢索出的人臉圖片,搜索出一定時間段及監控範圍内的相似人臉圖片,選擇目标人員人臉圖片,分析目标人員“從哪裡來、到哪裡去、沿途經過哪裡”。

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