攝像機作為視頻監控的重要核心設備之一，從第一代攝像機發展到現在，已經取得了巨大的發展。從黑白到彩色，從普通攝像機到目前的一體機、智能攝像機，寬動态，低照度、分辨率、信噪比等技術指标迅速提升，但其基本原理基本沒有改變。目前攝像機中主流技術涉及寬動态、智能分析、高清以及低照度等。

【安防技術】淺談視頻監控攝像機主流技術

寬動态

數字寬動态并沒有達到真正意義上的擴大成像動态範圍的目的，而是通過軟件的圖像後處理算法提高了局部區域的對比度，一般由攝像機ISP模組實現。肉眼可辨别的灰階範圍十分有限，而實際上計算機卻可以區分非常微弱的灰度差異，數字寬動态正是通過圖像處理算法将這些微弱的差異增強到肉眼足以區分。之後在CCD硬件技術基礎上出現了雙幀合成寬動态，解決方法就是用一顆CCD，但是上面的每一點在單一時間内曝光兩次，一次長曝光(低快門)，一次短曝光(高快門)。

所以每一點都有兩個數據輸出，就叫"雙輸出CCD"，利用DSP特有的圖像處理算法，将兩幅圖像當中亮度适當的部分分别切割下來，最後進行疊加合成并輸出一幅明暗區域都清晰可見的圖像。無論是數字寬動态還是雙快門寬動态，其寬動态效果均不理想。

随着DSP和CMOS技術的演進，DPS采用的是每一個像素單獨曝光和控制技術，加之利用CMOS傳感器采集的多幀畫面合成一幅完整圖像的線性疊加，相比于CCD的兩次曝光成像有了更高的動态範圍。從數值上來說，采用DPS技術的CMOS攝像機就目前的處理技術，其動态範圍即可到達120dB甚至140dB。寬動态技術已經成為衡量一款攝像機性能的重要指标。就目前來看，标配寬動态功能，已經成為各IPC廠商的共識。

智能分析

攝像機從2011年推出的移動偵測、視頻遮擋等兩三個智能分析功能，發展到如今，幾乎所有的主流廠家攝像機标配的智能功能都超過10餘種，當然目前這些智能功能的标配絕大多數僅局限于中高端行業産品中。

1、診斷類智能分析。攝像機的診斷類智能分析主要是針對視頻圖像出現的黑屏、模糊、雲台失控、畫面凍結等常見的攝像頭故障、視頻信号幹擾如場景變更、物品遺留/消失等進行準确分析、判斷和報警。

3、行為類智能分析。攝像機該項技術側重于對動态場景的分析處理。典型的功能有：車輛逆行、防區入侵檢測、人員聚焦檢測、絆線穿越檢測、快速移動、人員徘徊檢測和客流統計等。

高像素

2010年高清元年推出的還隻是720P高清網絡攝像機，一直到2012年，主流安企高清網絡攝像機還是以130萬和200萬為主，300以上像素還很少。随着CMOS技術的引入，高清攝像機快速發展，300萬、400萬、500萬、600萬、1200萬像素的攝像機像雨後春筍一般冒上來，這就是技術的創新帶來了産品體系的創新。

目前以4K、8K為代表的超高清成為各廠家的标配。對用戶而言，4K不僅僅是對視覺的體驗和享受，而是4K的分辨率是1080P的4倍，如果用4K攝像機和1080P攝像機拍攝相同視場角下的同一場景，4K攝像機會用4倍于1080P攝像機所用的信息量去還原場景，畫面自然更清晰、更貼近真實。從"用"的角度來講，由于4K畫面的信息量是1080P的四倍，基于更多的信息量，就能實現更準确的智能分析，4K一旦大規模部署，智能分析的準确率就能上升一個台階，而且也會有更豐富更令人驚喜的智能應用得到實現。

低照度

行業内公認0.001Lux及以下稱之為星光級攝像機，目前廣泛應用于平安城市、金融、酒店樓宇、平安村居、港口、高速公路等項目中，無需大規模安裝補光照明設施，就可以得到較好的夜間高清彩色監控畫面需求。星光級照度監控技術主要受鏡頭、圖像傳感器、後端圖像處理技術等因素的影響，各安企廠家也都是從利用大光圈鏡頭、選用大靶面傳感器以及良好的圖像處理技術等幾個方面等幾個方面進行提升。

當前出現了以AI超微光技術為代表，通過對應用場景目标圖像要求的提煉，采集了海量夜間低照情況下車輛卡口、車輛電警、人員卡口以及全結構化攝像機的圖像樣本與模拟數據，并針對性的進行了數學建模，設計了一套從采集、标圖、訓練以及模型轉化的端到端的深度學習模型。另外還有超星光、黑光、極光等技術。