克萊姆相關系數是衡量兩個分類數據變量之間關聯性強弱的指标，數值介于0和1之間。數值越大，關聯性越強。克萊姆相關系數的計算公式如下：
克萊姆相關系數的計算公式
結合例子講解這個公式：
我們想要調查“性别”與“常用溝通方式”的關聯關系，以下是調查的數據：
觀測次數
這次的調查數據中，無論是性别還是溝通方式，都屬于分類數據。要研究它們之間的關聯關系，需要使用克萊姆相關系數。這裡的34、61、53等就是觀測次數。
首先，需要求出期望次數，期望次數 = 交叉合計數的乘積 / 總數。
克萊姆相關系數
觀測次數和期望次數的差異值越大，即“性别”和“常用溝通方式”之間的關聯程度越強。
最後，将所有計算出來的差異值結果相加，即可得出整體的統計量（皮爾森的卡方統計量），最終結果為8.0091。現在再來看看那個計算公式。
其中X0^2 為皮爾森的卡方統計量，即8.0091, 數據個數為300。在這次的調查數據中，交叉資料表的函數為2（男、女）,交叉資料表的列數為3（打電話、發短信、當面）,min表述行、列取最小值。所以最後求解克萊姆相關系數的結果為：
克萊姆相關系數
最後總結一下：克萊姆相關系數的值介于0和1之間，兩個分類數據的關聯性越強，則克萊姆系數就會越接近1，反之，則會越接近0。
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