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如何用神經網絡進行時間序列預測
如何用神經網絡進行時間序列預測
更新时间:2026-09-12 10:28:41

  1、将時間序列拆開,組織訓練樣本;

  2、參考附件的例子,用的是BP神經網絡;

  3、神經網絡是86年Rumelhart和McCelland為首的科學家小組提出,是按誤差逆傳播算法訓練的多層前饋網絡,是應用最廣泛的神經網絡模型;

  4、BP網絡能學習和存貯大量的輸入,輸出模式映射關系,而無需事前揭示描述這種映射關系的數學方程;

  5、學習規則是用最速下降法,通過反向傳播來不斷調整網絡的權值和阈值,使網絡的誤差平方和最小;

  6、BP神經網絡模型拓撲結

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