大數據技術專業主要學統計學、數學、計算機、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學、數據采集、計算機編程語言等。
大數據技術專業介紹
大數據技術專業是結合國家大數據、人工智能産業發展戰略而設置的新興專業，該專業面向大數據應用領域，主要學習大數據運維、采集、存儲、分析、可視化等知識和技術技能。
學習的主要課程有：大數據概論、數據庫技術及應用（MySQL）、Java網絡編程、PHP項目開發、大數據查詢與處理、微信小程序開發、數據可視化分析、Web數據交互技術及響應式開發技術、網站實戰項目等。
大數據技術專業注重學生綜合素質培養，理論與實踐相結合，科學地制定培養方案和教學計劃。學生經過大數據技術專業學習可以考取“1+X Web前端開發”等職業資格證書以提高專業技能，增強其就業競争力。
大數據技術專業就業方向
大數據技術工作方向主要有：互聯網、物聯網、人工智能、金融、體育、在線教育、交通、物流、電商等。
1、Hadoop大數據開發方向工作
市場需求旺盛，大數據培訓的主體，目前IT培訓機構的重點。
對應崗位：大數據開發工程師、爬蟲工程師、數據分析師等。
2.、數據挖掘、數據分析機器學習方向工作
學習起點高、難度大，市面上隻有很少的培訓機構在做。
對應崗位：數據科學家、數據挖掘工程師、機器學習工程師等。
3.、大數據運維雲計算方向工作
市場需求中等，更偏向于Linux、雲計算學科
對應崗位：大數據運維工程師
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