随着互聯網信息技術的發展，數據量以指數級的速度不斷增長，在這海量的數據中蘊含着巨大的社會價值和經濟價值，數據已成為企業的核心資産、重要的生産要素以及推動企業發展的強有力武器。

目前多個國家已經将大數據作為國家的戰略資源，因此，如何将數據有效地組織和管理起來，是數據治理的一個重要内容。

在探索與數據相關的開發技術、應用場景和商業模式時，并非所有項目都能取得預期效果，許多預期需求無法實現，重要原因之一就是數據質量因素導緻的，數據的質量直接影響着數據分析和數據挖掘的結果，進而影響着企業的決策和發展方向，而數據治理正是企業管理和提高數據質量的重要手段。在數據驅動的信息化時代，企業隻有管理好核心業務數據，才能從中優化産品、開拓市場新渠道，打造企業核心競争力，因此，數據治理對于企業來說迫在眉睫，高質量、标準化的數據将給企業帶來巨大的利益。

近年來數據價值越來越被重視導緻數據治理的意識在國内越來越強，不斷有企業開展數據治理實踐探索，目前電信、交通以及政府均在數據治理領域有所涉獵，但目前為止還都處于基礎階段，并不成熟。我們可以理解為數據治理就是将一個機構的數據作為戰略資産來管理，需要從數據收集到處理應用的一套管理機制，以期提高數據質量，實現廣泛的數據共享，最終實現數據價值最大化。

下面我們從幾個方面來介紹一下數據治理的基本概念。

一、數據治理的定義

數據治理是企業或部門中涉及數據使用的一套管理行為。由于各類企業和部門切入點的不同，關于數據治理的認識，迄今為止，尚未形成一個統一的、标準的定義。其中，以DAMA (The Global Data Management Community，國際數據管理協會) 、DGI (The Data Governance Institute，國際數據治理研究所) 、IBM DG Council (數據治理委員會)所提出的定義較為權威，被廣泛的應用。

表1.數據治理代表性觀點

數據治理本質上是監督和指導企業數據管理過程，為企業創造價值。

二、數據治理的目标

一般認為，數據治理的目标是保證數據的有關策略及時并準确，從而使數據相關活動一直處于能夠調控，有條不紊且規範的狀态，盡可能有效精準地管理數據資産的同時最大化其價值。

三、數據治理的職能

數據治理的職能需要從決策以及具體行動兩個方面理解。從決策的視角來看，其職能是當數據相關活動中遇到難題時，迅速确定如何做決策。從特定活動這方面來看，其職能是為數據管理工作指明道路，對數據有利益參加方的要求和決定進行評估，保證一切數據相關活動是安全合規的同時督察數據資源的效率。

四、數據治理的核心

盡管數據治理的定義多而雜，但其核心在業内已有共識，數據治理并不會去幹涉具體的管理事項，而是劃分數據資産管理的權責，理清其應該采取何種機制可以保證決策的正确性。

五、數據治理必須遵循過程和遵守規範

“過程和規範”在上面的定義中多次出現。過程應該出台書面的正式文件，而且該過程應該具備重複和可循環的特點。這一過程主要用于描述治理的具體步驟。數據治理必須依照被認同的标準且成熟的過程，并且嚴格按照有關規範執行。過程和規範相伴數據治理的整個生命曆程，且彼此缺一不可，隻有這樣，數據治理才能具備約束力和規範性，才能擁有恒定的動力源，持續行走在正确的道路上。

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