spss重測信度計算過程?重複測量方差分析解決的問題：對一個因變量（連續變量）進行了多次測量，探索其在不同時間（或條件）上的變化規律同時還可以分析自變量（離散變量）、協變量等對這種變化産生的影響，我來為大家科普一下關于spss重測信度計算過程?以下内容希望對你有幫助!

spss重測信度計算過程

重複測量方差分析解決的問題：對一個因變量（連續變量）進行了多次測量，探索其在不同時間（或條件）上的變化規律。同時還可以分析自變量（離散變量）、協變量等對這種變化産生的影響。

案例：

長期練習廣場舞、氣排球、太極拳對普通大學生心率變化的影響

1實驗設計：選取健康普通男性大學生，分為三組：廣場舞組，氣排球組，太極拳組。三組學生每周練習各自的運動項目，每周練習2次，每次90分鐘。練習三個月後，測試受試者運動前HR、運動中HR、運動後1分鐘HR、運動後3分鐘HR、運動後7分鐘HR、運動後10分鐘HR。

實驗測試時的運動内容為各自的運動項目，時間為5分鐘。

自變量：運動項目；重測因素（因變量）：6次測量的心率。

2部分原始數據

圖1

3 SPSS步驟

1）分析-一般線性模型-重複測量

圖2

2）"主體内因子名"中輸入"HR"，"級别數"輸入6（因為HR共測量了6次）。點擊"添加"，生成重測變量"HR"。

點擊"定義"。

圖3

3）把"HR1-HR6"放到"主體内變量"列表，需要一一對應。把"運動項目"放到"主體間因子"。

圖4

4）點擊圖4中的"圖"。

把"HR"選入"水平軸"，"運動項目"選手"單獨的線條"。點擊"添加"，"繼續"。

圖5

5）點擊圖4中的選項。

勾選"描述統計"、"齊性檢驗"。點擊"繼續"，返回圖4後點擊"确定"，呈現結果。

圖6

4 SPSS主要結果

1）球形度檢驗

結果判斷方法：顯著性P＞0.05時，接受"球對稱假設"；P≤0.05時，拒絕"球對稱假設"。

圖7

目前P＜0.05，拒絕"球對稱假設"，需要采用"球對稱"系數（經常選"格林豪斯-蓋斯勒"）對結果進行校正。

2）方差分析

由于拒絕"球對稱假設"，所以主要看校正後的結果（藍色）。

圖8

HR與運動項目的交互作用具有統計學意義（P＜0.05），說明三組大學生的心率變化不一緻。

3）輪廓圖

圖9

結合圖8的方差分析結果，以及圖9的輪廓圖可以判斷結果：

長期練習廣場舞的大學生，運動中心率比氣排球、太極拳低，運動後1-7分鐘恢複的也更快，表現為更好的心血管功能。

說明：1）重測因素"HR"和自變量"運動項目"的主效應都具有統計學意義（P＜0.05）。後者的統計結果沒有貼出來。這方面讀者可以自行理解。

2）如果能夠結合重測因素"HR"不同水平的單獨效應分析判斷結果，會更好。結果太繁瑣，不再展示。給出需要增加的程序，感興趣的朋友可以運行查看：

/EMMEANS=TABLES(運動項目*HR)COMPARE(運動項目)ADJ(LSD)

3）重複測量方差分析還涉及到存在協變量、多個"重測因素"、多個自變量等較為複雜的情況。後續再繼續分享。