大數據技術學習的内容有面向對象程序設計、Hadoop實用技術、數據挖掘、機器學習、數據統計分析、高等數學、Python編程、JAVA編程、數據庫技術、Web開發、Linux操作系統、大數據平台搭建及運維、大數據應用開發、可視化設計與開發等。
大數據技術是學什麼的專業
在知識結構的設計上，大數據技術涉及到數學、統計學、編程語言、大數據平台、操作系統、數據分析工具等内容，另外也會涉及到物聯網、雲計算等相關方面的内容。數學和統計學是大數據技術的重要基礎，即使從事落地應用也要重點掌握一些常見的算法。
編程語言的學習通常會集中在Java、Python、Scala、R等編程語言上，從目前就業的角度出發，Java是不錯的選擇。如果未來想從事大數據應用開發崗位，那麼需要重點學習一下編程語言部分。
大數據平台的學習是大數據技術的重點學習内容之一，大數據平台的學習内容包括大數據平台的部署、調試、維護等内容。目前Hadoop、Spark是比較常見的大數據平台，同時這兩個平台也比較适合初學者學習和實驗。經過多年的發展，目前大數據平台的組件已經逐漸豐富，所以這部分學習内容也相對比較多。
大數據技術專業怎麼樣
大數據技術專業的畢業生未來可以從事的崗位包括數據采集、數據整理、大數據運維、數據分析、大數據應用開發等。
大數據技術主要就是兩條就業路線——大數據開發和大數據分析師。
二者的區别在于，開發主要是負責數據挖掘、清洗、建模的工作，分析主要是偏運營更多一點，主要做數據的監控、分析等等。
大數據現在很缺乏專業人才，且入職的門檻稍高一些，正是因為大數據的人才缺口比較大，供不應求，所以就業機會還是很多的，隻要學得好，找工作就不是很難。
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