智能無人貨架的未來發展趨勢?零售的三大場景包括陳列、收銀和盤點，其中收銀和盤點對識别的精度和準确度要求非常高，現有的圖像識别技術依然需要一定時間的優化和突破 ，今天小編就來說說關于智能無人貨架的未來發展趨勢?下面更多詳細答案一起來看看吧!

智能無人貨架的未來發展趨勢

零售的三大場景包括陳列、收銀和盤點，其中收銀和盤點對識别的精度和準确度要求非常高，現有的圖像識别技術依然需要一定時間的優化和突破。

36氪近期接觸的零眸智能就希望從陳列場景切入，針對傳統零售人工稽查面臨的數據準确率低、效率低、人工成本高、實時性差等問題，推出可以代替人工的自動圖像識别方案。

零眸智能CEO樊淩雲告訴36氪，他們完全對标新加坡公司Trax。根據36氪此前的報道，Trax針對零售商，特别是超市提供圖像識别技術來掃描和分析貨架上的任意産品，然後通過銷售數據将促銷建議回饋給客戶，例如建議調整産品價格、将貨架移動到不同位置，或是移動到商店的不同分區等。

零眸智能現在也可以支持冰櫃、貨架、堆頭等多場景類型的識别，并且支持單場景多張圖的隻能拼接識别，識别準确率達到95%以上。而且樊淩雲表示，相比于Trax，他們的識别速度更快、價格更低。據悉，零眸智能識别一張場景圖片隻需0.1秒，場景分析報告可在10秒鐘完成。報告數據包括缺貨率、貨架占有率、冰櫃的純淨度和飽和度、産品陳列能見度執行率等，并基于以上數據提供零售建議。

零眸智能現已标注産品數據近7000個，其中飲料類近2000個，乳品類近2000個，便利店快消品類近3000個。樊淩雲預期到了年底标注數據的産品可達10000種。除了提升标注産品數量，零眸智能還在提升産品SKU的識别顆粒度。

在收費方面，零眸智能現在作為直接面向零售品牌的it服務商，主要按照識别照片的數量來收費。未來零眸智能也可以和貨架和冰櫃廠商合作，提供軟硬件智能化升級方案。

樊淩雲告訴36氪，按照行業情況，一家零售品牌商的産品陳列費用占其應收的5%左右，而陳列費用中的10%是用在了零售稽查上。整個快消品銷售規模可達數萬億元，因此粗略計算下來，零眸智能面向的市場規模可達數百億元。

據悉，某知名飲料品牌商和某知名乳品品牌商已經在使用零眸智能的技術方案。靈眸智能已完成數千萬元天使輪融資，華映資本、元禾資本、水木資本聯合領投。

零眸智能CEO樊淩雲，中歐工商管理學院EMBA，味千拉面智慧門店項目負責人、上海來福士智慧商場項目負責人、上海靜安智慧商圈項目主要成員。CTO原為百度技術骨幹，“廣告管家”業務端技術負責人。