在從事了工作3-5年之後，熱情逐漸的消退，雖然能夠高效的完成工作，但薪資卻遲遲不見漲動，多次和領導溝通，也總是得到“知道了”這樣的回複。其實，自己也明白，這是工作上的瓶頸，想要實現薪資50%以上的上升，除了上升管理崗，就隻能轉行了。

在一個崗位工作幾年後，前有老員工取得的業績壓力，後有新人的拼勁和好學，夾在中間的職場人在發展的進程中遇到了某種難以言說的尴尬和障礙，進入了一個無法突破的瓶頸。薪資基本保持不動，生活壓力卻越來越大，轉行成了當今時代很多人的一個選擇。

面對着轉行，很多人都想去對接時代發展的潮流，而大數據無疑就成為了衆多人轉行的一個新方向。當然，大數據這個與時代緊密相連的新科技，也給予了轉行者更多的發展機會和更高的薪資。據一位求職者表示，當他學好必備的大數據技能去面試時，他要月薪10K，而總監卻給了他20K，這究竟又是為什麼呢？

首先：人才稀缺，企業都在挖人

據相關數據統計，目前市場上的大數據從業人員不足50萬，而人才缺口卻達到了150萬，未來這個缺口還将突破300萬，如此大的人才缺口，注定了各個企業開始實行“搶人戰略”。所以最為突出的表現形式就是高薪搶人，企業願意為從業者支付更高的薪水。

對大數據的概念都是模糊不清的，大數據是什麼，能做什麼，學的時候，該按照什麼線路去學習，學完往哪方面發展，想深入了解，想學習的同學歡迎加入大數據學習qq群：957205962，有大量幹貨（零基礎以及進階的經典實戰）分享給大家，并且有清華大學畢業的資深大數據講師給大家免費授課，給大家分享目前國内最完整的大數據高端實戰實用學習流程體系 。

此前，便有萬達集團開出50-70萬年薪來招聘大數據人才，如今，這場搶人戰略發展的更為迅速，很多企業都開始紛紛的推出各種福利來“搶人”，因此月薪15-20k也就不再是問題了。

其次：大數據技術日漸成熟，應用得以拓展

大數據的概念在1980年就已經被提出，而如今，随着各種科技的不斷的成熟，使得大數據開始真正的得到應用，而其展現出的能力也開始讓各個行業為之側目。

現代信息技術使每日産生的數據量呈指數級增長，企業發展必須及時的對數據價值進行挖掘與利用才能夠更好的實現自身的發展。如今，像電商行業、旅遊行業、交通行業、醫療建設行業等都已經逐步的開始與大數據所對接。而且，從另一個方面來講，大數據開始從互聯網行業到實體行業再到金融等行業實現逐步的發展，可以看出數據驅動一切的時代正在逐步的來臨，而對于大數據人才的需求量也必将猛漲。

最後：為企業創造出更多的價值

如今，很多大企業已經發現了大數據所帶來的商機，紛紛開始布局自己的大數據戰略。而随着大數據産業鍊的不斷發展，也催生出針對不同版塊的産品、服務的業務組合新模式，無論是利用推薦算法做内容服務的今日頭條，還是基于數據整合提供監測服務的 TalkingData，或者是提供底層架構支持的阿裡雲，無不是發覺了大數據産業鍊條所蘊含的創業先機。

當然，實體行業借力大數據也創造出了更多的價值，比如：老幹媽通過建立大數據全球原材料采集系統來保障足夠的物料，以及通過較為低廉的價格采購原材料，從而讓企業更多的獲利。當然，大數據為企業創造的價值可不僅僅表現在這些方面，像生産工序的精簡、合理的規劃、流程模式的整改、質量的監控等等，都能夠通過大數據得到改進。

綜合以上這些因素，我們就不難發現，企業為何願意為大數據開發者支付更多的薪資，而這也就成為了衆多人紛紛選擇轉行大數據的原因。

如今，數據驅動一切的概念正在逐步的得到深入，未來各個行業與大數據的對接是必然的趨勢，所以，提前入場大數據，無論是對于個人還是對于企業都将創造出更多的紅利。而你入場了嗎？

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