大數據(Big data) 指的是傳統數據處理應用軟件不足以處理的大或複雜的數據集的術語，存儲來自各種來源的大量非結構化或結構化數據，大數據通常包含的數據大小超出傳統軟件在可接受的時間内處理的能力。
大數據其實是一頭大象，每個人對大數據的認知都不一樣，像是盲人摸象一樣，有人說大象像根巨大的柱子，有人說大象像根水管，有人說大象像扇子，摸到的部位不同，感受也就不一樣。
研究機構Gartner定義："大數據"是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資産。
麥肯錫（美國首屈一指的咨詢公司，研究大數據的先驅）在其報告《Big data: The nextfrontier for innovation, competition,and productivity》中給出的大數據定義是：大數據指的是大小超出常規的數據庫工具獲取、存儲、管理和分析能力的數據集。
亞馬遜（全球最大的電子商務公司）的大數據科學家John Rauser 給出了一個簡單的定義：大數據是任何超過了一台計算機處理能力的數據量。
大數據的四大特征：
1） Volume海量的數據規模：數據量由TB級躍升到PB級，2020 全球數據産生量達到 35ZB，而到 2035 年，這一數字将達到 2142ZB
2） Variety多樣的數據類型：結構化、半結構化、非結構化的數據，不同的形式存儲（文本、圖像、視頻、機器數據等）
3） Velocity實時的數據流轉和動态的數據體系：大數據是龐大并連續的數據流，可幫助研究人員進行實時分析和跟蹤，起到立竿見影的效果
4） Value巨大的數據價值：大數據的價值密度低，保留了人們大量的行為數據，通過有效的數據挖掘分析，可以發現隐藏在大量細節背後的規律，依據規律，預測未來。
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