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栀子花開電影啥時候上映
栀子花開電影啥時候上映
更新时间:2025-08-15 20:15:28

《栀子花開》今日首映,實時票房已經直逼1億。此前何老師曾說票房能超過一個億就很開心了,看來這願望實現地有點太謙虛了。

值得一提的是,随着中國電影市場互聯網化的高速發展,在線上出票逐步成為貢獻電影票房的主力軍,在今年2月份,春節檔期間,整個電影市場線上化率已經接近50%,到3月份時已經完全超過了50%,也就是說在兩年前很多用戶還沒有形成線上購票的習慣,到今年已經有超過一半用戶都是通過互聯網購票觀影并且進行評論和互動。

而互聯網化帶來的不僅僅是購票方式的改變,同時也為觀衆對于影片的選擇提供了更多的參考和引導。7月9日,貓眼電影在其首次發布的“大數據時代的電影消費洞察”的報告中指出,貓眼電影與《栀子花開》早已達成了“聯合發行+聯合營銷”的深度合作,大數據能夠通過對數據的解析讓制片方清晰地認識到什麼樣的電影會賣座,針對哪部分人群做精準營銷才能使電影票房更好等等。

栀子花開電影啥時候上映(栀子花開首日票房能否破億)1

貓眼電影通過大數據分析指出,如今,90後已是觀影主力,其中95後觀影群體正在迅速擴大,與2014年相比,有42%的用戶會選擇購買首映日的預售票。在影片上映前,用戶對劇情介紹、預告片、演員、社區影評等因素的喜愛偏好,會直接影響其對不同影片的關注點。而在影片上映後,其評論與口碑會直接影響票房後勁,貓眼大數據通過對上映初期的影評關鍵字挖掘,能夠及時獲知用戶口碑。這種全過程的監控分析有助于制片方制定更加精準的宣發策略。

栀子花開電影啥時候上映(栀子花開首日票房能否破億)2

另外,貓眼大數據能“精準制導”各大典型類型電影的映前關注人群,并能對購票用戶進行畫像解析。

以《殺破狼2》為例,其票房走高的背後推手正是貓眼大數據。據了解,此次《殺破狼2》制片方借助貓眼大數據,提前便鎖定了潛在觀影用戶。報告披露,目前國内三四線城市的票房增速明顯高于一二線城市,而《殺破狼2》的主力觀影人群就是三四線城市的小鎮青年。片方根據貓眼提供的數據,定制了營銷話題,觸達了觀衆興趣點;此外,貓眼大數據精準定位到影片關注度較高的熱點區域,加大了預售力度和口碑營銷,并且确保了高位排片,使得影片的上座率和口碑獲得雙高。

栀子花開電影啥時候上映(栀子花開首日票房能否破億)3

通過售票平台打通娛樂消費,線上線下無縫鍊接

公開數據顯示,2015上半年中國電影票房同比激增49%,達到202億元。其中,中國電影市場的高速互聯網化趨勢明顯,3月份線上出票占大盤比超過50%。在線上出票逐步成為電影票房主力軍的大環境下,貓眼電影相關負責人指出,今天的貓眼電影不僅是一個售票選座平台,更是一個集媒體内容服務、在線購票服務、用戶互動社交、電影衍生品銷售等在内的一站式電影互聯網平台。

一方面,美團網作為全國最大的O2O網站,為貓眼電影帶來了全平台資源的支持,從如此大體量的數據庫中提取出的數據樣本,其代表性和實用性可見一斑。另外一方面,貓眼電影也為美團網打通了旗下的娛樂消費。數據顯示,與電影相關聯的娛樂消費中,美食毫無疑問是占比最高的,占到79%。然而比較奇怪的是,酒店的占比高達11%,這個占比竟然比其他所有的休閑娛樂之和還要高。當然這也可能是因為今年4月份《速度與激情7》首日票房零點場達到了5000萬,當天晚上北京城很多人在淩晨兩三點才剛看完電影出來,看了速7就去速8。這也讓不少人調侃,“所以男人為女人服務的很多步就是為了女人為男人服務最後一步”。

栀子花開電影啥時候上映(栀子花開首日票房能否破億)4

由此可見,美團網整個平台不僅是在經營産品,同時也是在經營用戶,通過整合用戶以及消費行為的數據,可以聯合商家針對不同的用戶提供對應的服務和互動,進行精準定位和營銷。

背靠美團五年來積累的消費者數據、商家數據、商品數據,貓眼在大數據建設方面主要體現在三個領先之處:

1、巨大的數據樣本量。到目前為止貓眼電影積累了超5億人次的消費數據,覆蓋影院超過4000家。貓眼大數據樣本抽取範圍廣而全,代表性和實用性較強。2、全面的觀影行為剖析。數據報告内容的提煉,不僅局限在觀影這一環節,而是覆蓋影片映前映後的全部用戶流程。可以詳盡解析影片映前及映後控制票房走勢的用戶關注點,幫助制片方更加精準的鎖定潛在用戶。3、豐富的電影畫像實例解析。貓眼大數據能“精準制導”各大典型電影的映前關注人群,并能對購票用戶進行畫像解析。電影畫像可以細緻描繪用戶群體分布以及個人喜好,為制片方精準營銷提供有力保障。

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美團積累的數據,能夠幫助商家在整個互聯網甚至線下,全渠道地進行新用戶獲取,老用戶管理,精準觸及用戶。線上做出觀影決策,線下做出觀影消費,貓眼電影坐擁大數據優勢,目前已達到70%的市場占有率,勢必将長期領跑電影O2O市場。對此,貓眼電影相關負責人表示,日後貓眼還将繼續推出更多實用型大數據報告,讓更多片方獲益,也為提升整個行業的大數據水平作出貢獻。

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