圖片來源@視覺中國

文 | 後廠青年

剛畢業就月薪3萬，是一種怎樣的體驗？

8月17日，脈脈發布《2022人工智能頂尖人才數據圖鑒》（以下簡稱《圖鑒》），數據顯示，人工智能行業處于人才緊缺現狀，視覺算法工程師等熱門崗位成為各家争奪的對象。值得一提的是，算法工程師應屆生的平均月薪超過32000元。

2022年是互聯網光環進一步暗淡的一年，裁員浪潮一波接着一波，焦慮、不安與恐慌還在繼續蔓延。

另一邊，人工智能的崛起為技術人才帶來了新的職業紅利期，超低的人才供需比（供給/需求）成為該行業的獨特招聘格局特色。

人工智能行業缺哪些人才？傳統互聯網人如何變入新賽道？新的就業機會，都集中在哪些公司？

下面讓我們跟着《圖鑒》，一一揭曉答案。

算法工程師平均起薪超3萬，近九成是碩博

稀缺性，永遠是高薪的第一法則。

報告顯示，人工智能領域的人才供需比目前處于較低水平，包括計算機視覺、深度學習、自然語言處理和語音識别在内的四大主要技術方向，人才供需比均小于0.5，但最低薪酬均超過36000元，其中計算機視覺人才最為緊俏。

如果說人工智能讓計算機有了大腦，那麼計算機視覺就是它的眼睛。

計算機視覺屬于人工智能（AI）的領域分支，是一種讓計算機和系統從圖像、視頻和其他視覺輸入中獲取有意義的信息，并根據該信息采取行動或提供建議的技術。

就目前而言，計算機視覺廣泛用于商業娛樂、能源、自動駕駛和醫療保健等領域。2018年，IBM沃森超級計算機觀看了數百小時的名人賽視頻，利用計算機視覺為2018年美國高爾夫名人賽創造了主題為My Moments的精彩回放。

從人工智能領域的技術工種來看，同為一年以内工齡，算法工程師和開發工程師的起薪相近，均超過30000元，硬件工程師則不到前兩者一半。

随着工作年限的增長，算法工程師的平均薪酬逐漸同開發工程師拉開距離。就整體收入水平而言，算法工程師>開發工程師>硬件工程師。

優秀的技術人才，離不開良好學科教育的支持。

報告顯示，算法工程師的平均學曆最高，87.5%的人是碩士及以上。但隻有本科學曆也不必憂心忡忡，本科人才依舊是人工智能行業的主體，占比超過60%。

畢竟不是人人都能讀碩博，想半路出家工程師的打工人也還有機會。

傳統互聯網，正在為人工智能造血

盡管2022年是互聯網寒冬，但這并不意味着各家大廠正在坐以待斃，AI技術應用早已成為他們瞄準的目标。

根據報告，人工智能人才分布最多的企業是騰訊，其次是阿裡巴巴、華為和字節跳動，人才布局的應用領域各有側重。

單從相關業務部門名稱來看，阿裡貫徹了自身花名制的特點，讓人工智能科技接了一絲地氣。

如果說人工智能靠技術驅動才能站起來，那商業化能力便是為其供血、支撐其行走甚至快跑起來的源泉。

報告顯示，産品經理、銷售經理和項目經理占據了人工智能領域崗位的前三名，其中産品經理的需求較為突出，這也印證了數字化人才賦能人工智能産業的趨勢。

葉一川是轉型的代表之一，偏增長和創新工作方向的他，從電商領域成功轉到人工智能醫療企業的産品經理崗，談到進入人工智能行業的經驗，他如此說道：

“我本來是做電商領域，在電商領域鍛煉了數據分析能力，也在增長方面積累了經驗...然後借助在直播的語音經驗，進入了AI語音方向...然後進入AI醫療。”

人工智能行業，依舊缺少“雙向奔赴”

行業的變化、崗位的變遷，勢必會影響人才對于工作城市的選擇。

除了北京，杭州作為新一線城市，人工智能人才的儲備已經超過上海和深圳的總和。南方城市來勢洶洶，坐擁中國科學技術大學和科大訊飛等人工智能領先科研機構及企業的合肥，人才儲備已飛升第六，與廣州相差無幾。

互聯網大廠的人才吸納已趨于飽和，新的人工智能就業機會在哪裡？

在計算機視覺方向，小紅書的招聘增長量拔得頭籌，地平線和Shopee緊随其後。而在深度學習、語音識别和自然語音處理方向，Shopee均超過小紅書，保有最高的招聘增長量。

值得注意的是，以毫末智行、Momenta為首的六家自動駕駛企業，也呈現招聘需求增長量旺盛的态勢。

還是那句話，這輛車再不上，真的晚了。

招聘需求增長，并不意味着合适的人才供給能夠同步适配。

人工智能最難招崗位TOP 10中，算法崗位占了7席，其中視覺算法工程師的供需比為0.08，相當于12.5家企業在同時搶奪一個人才。

從求職者的角度來看，個人需結合自身能力畫像和職業訴求，敏銳地洞察行業發展的趨勢，主動“覓食”，尋找合适的崗位。

而站在企業的角度，如何高效地吸納人才在戰略層面占據重要的地位。在安克創新戰略招聘總監許麗華看來，“每家企業的人才招聘官，可以思考和設計一個'人才招聘端到端'的價值鍊全景圖，用于構建公司核心管理層和人力資源部門在招聘活動中對價值鍊的共同認知。”

許麗華觀點中的價值鍊具體分為三環：

随着人工智能、數據化技術成熟，我們會從“人找工作”進化到“工作找人”。

在個體時代崛起之際，好的工作機會變得更具流動性，它一直在，但需要耐心尋找。與此同時，人才和企業能否“雙向奔赴”，會是影響行業未來發展的決定性因素之一。

“決戰”時刻，已經到來。

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