回顧下數據分析的框架：
回顧一下數據：
針對如何提：提高A商品的銷量
我們需要向客戶提出問題，目的是弄清楚 提高A商品銷量 更多的信息。
我提出了這幾個問題：
1；要求在多長的時間裡，讓銷量提升多少？
2；現在的銷量讓客戶不滿意的地方有哪些？
3；為了能達成銷量目标你可以提供我調用哪些資源？
4；成本這塊變動的範圍有多大？
5；在過去嘗試過哪些方法來提高銷量？
材料裡提出了這些問題：
Q；你希望銷量提高多少？
A：讓銷量回到目标值。
Q；你覺得我們怎樣才能辦到呢？
A：想辦法是你的事，購買商品的群體是女性（11-15歲）
Q；你覺得銷量提高多少是可行的？目标銷量合理嗎？
A：合理的。
注意這三個問題都是明确一個事：就是要讓問題【提高A商品的銷量】得到可量化的結果。
Q；我們競争對手的銷量如何。【這個問題很關鍵！！】
A：比我們總收入高出50%~100%
Q；廣告和社交網絡營銷預算是怎麼回事：
A：廣告是非互聯網投放渠道，新的廣告投放預算是第一個月收入的20%，過去全用于廣告上，現在會分出一部分用于社交網絡上。
在獲得客戶的答複之後我們要進行分解，也就是把問題和數據分解為更小的模塊。
比如下圖：
這是我的一些拆解問題的想法來看看資料是怎麼寫的：
首先是從已知的數據 和 問答得出來的資料來判斷：
從已知的數據我們來分析下如下問題：
1；10月份的總銷量與目标銷量相比如何？
達成了目标，達成率：100%
2；1月份的總銷量與2月份的總銷量相比如何？
呈現下降趨勢，下降了：0.38%
3；廣告費與社交網絡費，随着時間的變化是怎樣變化的？
總體投入的費用是不變的但從1月起社交網絡的投入比重提高到了：70%。傳統廣告比例下降到30%。
4；單價的變化與總銷量的關系是怎麼樣的？
從12月單價下降了，雖然總銷量提升了，但目标完成率卻還是下降的。
由此我們需要解決2個思考框架問題：
1；通過與客戶溝通可以确定的内容
2；通過數據分析得出的想法
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