代數題壓軸題?有時候，同一個數學問題，既可以用幾何方法解決，也可以用代數方法解決，衆多周知，解析幾何是聯系他們之間的橋梁有的幾何問題，用幾何方法證明比較困難，轉化為代數問題以後，很容易解決，有的代數問題，直接計算非常繁複，轉化為幾何問題以後 馬上就對問題的 解的整體性質有個理解，下面我們就來說一說關于代數題壓軸題?我們一起去了解并探讨一下這個問題吧!

代數題壓軸題

有時候，同一個數學問題，既可以用幾何方法解決，也可以用代數方法解決，衆多周知，解析幾何是聯系他們之間的橋梁。有的幾何問題，用幾何方法證明比較困難，轉化為代數問題以後，很容易解決，有的代數問題，直接計算非常繁複，轉化為幾何問題以後 馬上就對問題的 解的整體性質有個理解。

用幾何方法，一般來說 需要記憶的知識點相對比較多，比如各種等腰三角形，三角形中位線的性質等等，用代數方法，需要記憶的知識點比較少，可以把長度的計算都歸于計算兩個坐标點之間的距離，把對角度的計算，都歸于正弦定理，餘弦定理。但是計算比較繁複。

用代數方法和幾何方法用到了大腦的不同部分，幾何方法主要用到了大腦的視覺處理部分，代數方法主要用到了計算部分。人類大腦的視覺處理部分 經過長期的演化，高度發達，具有高度的并行性，可以同時處理一幅圖像的不同部分，迅速得出結果。為什麼用顯卡挖礦速度大于用CPU挖礦，本質上就是因為顯卡可以并行計算，而cpu 的并行度遠遠比不過顯卡。大腦的視覺處理部分 功能有些類似于顯卡，所以也具有很高的并行度。

大腦的視覺處理部分，好多都是基于直覺的，就是輸入一幅圖像，很快就可以得出結果，但是得出結果的推理依據，人自己并不清楚。比如看見一個美女 問一個人，這個美女美在哪裡？ 他說皮膚白，眼睛大，那另換一個皮膚白，眼睛大的女生，他又說不美，你讓他描述 這兩個女生的具體差别，他是不好描述的。其實就是 視覺預測的過程，人本身并不知道流程，無法幹預。電腦顯卡也有類似特性，顯卡并行度高，但是可編程性，通用性方面，遠遠比不過 CPU。

所以幾何方法，好多也是基于直覺的，可以迅速地對問題的整體性質有個理解。對于一些比較困難的問題，可以先轉化為圖形，用圖形化思維找思路，然後用代數化方法驗證思路。複數主要是 應代數計算的發展要求提出來的。但是用幾何思維，把複數理解為複平面上的點，引入複數的三角表示，把複數相乘，理解為複數的幅角旋轉，這裡把原來的問題轉化為圖形，用大腦的視覺處理部分來運作，對問題的理解立馬提升了一個檔次。

在計算機的算法設計中，什麼場合用并行，什麼場合用串行，什麼時候用概率，直覺預測，什麼時候用精确預測，都是需要仔細考量的。

比如同樣電腦下棋，ibm深藍 主要采用的是 搜索預測，而deepmind alphago 主要采用的是 概率 直覺預測。可以說，alphago 采用的類似幾何的思維，看一眼棋盤，靠直覺，就知道輸赢，并知道下一個棋子下在哪裡最好。而深藍則從假設下一個棋子下到不同位置，仔細計算對方可能的反應，不斷的精細計算和搜索。如果類比成數學家，alphago 主要是個幾何學家，深藍主要是個代數學家。