什麼是大數據如何理解大數據-tft每日頭條

DT時代，人人言必稱大數據，所有的新系統幾乎都是基于大數據，有人認為用了MongoDB就是大數據，也有人用了Hadoop就是大數據，或者認為數據量大就是大數據。更有甚者，筆者看到一篇新聞報道，說某企業成功實施大數據項目，結果隻是SQL-Server集群……天呐，這可是上世紀的技術了！

什麼是大數據如何理解大數據（人人都在說大數據）1

說了這麼多到底什麼是大數據呢，其實大數據并沒有教科書式的明确定義，但是卻有比較公認的特性描述，符合這些特性的就可以稱作大數據，即大數據的4個V。

什麼是大數據如何理解大數據（人人都在說大數據）2

第一個V——高容量。這個最好理解，數據量一定要大，才好意思稱自己為大數據嘛。大到什麼程度呢？依目前行情來看，至少也要到TB級，很多案例都是PB甚至更高。但如果是GB級，非說自己是大數據也不是不可以，就是有點無顔見江東父老啊……

第二個V——多樣化。這個很關鍵了！是區别于以往海量數據挖掘的最主要特征。它有兩層含義，一是數據來源多樣化，系統數據、設備日志、傳感器、文件系統等等來源。二是數據結構多樣化，這是核心特征！要包含結構化數據、非結構數據（包括所謂半結構化數據）。總結起來就是，多源異構。這就是為什麼有人認為使用NoSQL數據庫（如MongoDB）就是大數據了，因為滿足了多樣化的特征，但其實還不夠。

第三個V——高速。即時效性，基本上至少也要達到億級數據一秒查詢，做的比較好的可以達到千億級數據一秒查詢。這個特征幾乎決定了傳統技術架構無法滿足要求，因此Hadoop架構的出現催化了大數據的發展，也是有人認為Hadoop就是大數據的原因。

第四個V——價值。這個很好理解，數據一定要有價值、而後才能産生價值。就好比存商品的叫才能倉庫，存垃圾的叫垃圾填滿坑一樣。沒價值的數據就像一個垃圾填滿坑，這也是為什麼數據治理在大數據實施中非常重要的原因之一。

最後，也是最重要的，以上4個V是邏輯與的關系，即需同時、注意是同時滿足上述四個特征，就可以放心的說自己是大數據了！

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