我是 jiangyun ：

這周剛結束一家公司的 3 輪面試，拿到了數據分析崗的 offer。雖然崗位沒變，但是在有一年gap year 和跨行求職的前提下拿到的 offer 。

從這個角度分享一些個人拙見，希望可以對向往數據分析方向發展的同學有所幫助。

一、你未來發展的方向 / 你的個人職業規劃 / 你對數據分析這個工作的理解……

這些是在面試中經常被問的問題，本質都是招聘方關心你對自己的定位是否和他們在招聘的崗位方向一緻，也是你自己要明确的今後職業道路方向。

方向可簡單粗暴地分成 2 類：走技術，或者走業務。（這個可以先去各大招聘平台找各類數據分析相關崗位的 JD，對照着比較共同點和特定要求，會有更實質的感觸。）

1）技術方向的話，走挖掘、算法建模、數據科學家等等。

對學曆、專業、編程、統計、機器學習算法模型等等會有非常高的要求。所以非科班出身的我，就不會投這方面的崗位。（但是有興趣的可以自己去學習鑽研做項目練手，簡曆上也是加分項）

2）業務方向的話，非常多，結合方向有财務分析、銷售、供應鍊、運營、産品、數字化轉型等。

一般會要求對相關業務有較深入的理解和分析，能夠邏輯清晰地溝通表達。求職時有相關行業經驗，或有實施成功的項目經驗最好。

沒有相關經驗怎麼辦呢？

那就把自己之前的工作經驗/學習時的項目經驗做框架梳理，要懂得你每個工作環節的底層商業邏輯。

雖然行業不同，但從商業角度去看，最底層的邏輯是有共通和可借鑒之處的。能把商業模式的邏輯講清楚，做項目的思路和步驟講清楚，那就是展示了你作為一個數據分析師應有的部分特質了。

二、數據分析的工具（即面試時考察對工具的掌握程度）

比較常見的，從易到難：Excel、SQL、Python。

另外較常見的：R 等統計分析類常用軟件、BI 類等做 Dashboard 的軟件。

這個多看看 JD 的要求就會慢慢了解，每個方向都較個性化的要求。

三、數據分析的書（偏業務類，面試時考察對業務的理解）

書很多，多看多思考多吃透多實踐。個人推薦兩本：

《數據分析思維：分析方法和業務知識》：有較多行業的商業模式和指标體系的介紹，我在面那個跨行崗位時幫助很多，強推。

《商務與經濟統計》：強烈推薦，統計概率理論紮實，有很多實用的商業案例。最好中英版一起看。

四、個人的面經（以拿到的那個跨行offer為例）

0）大前提：

疫情期間，無法 on site 面試，所以是電面 視頻面為主。因為在個人求職簡曆裡有附上含代碼的展示項目，所以并未有手寫 SQL 題等環節。但還是建議，多刷 SQL 面試題，多夯實 SQL 基礎，對面試和以後的工作都是很有用的。

1）HR電面：

了解簡曆上的信息是否真實，對空白期比如 gap year 做了什麼比較關心，也對離職/跳槽原因會深挖。初步介紹招聘崗位的内容，雙方都有意向就約業務面。

2）業務的視頻一面：

①細問對數據分析類工具的掌握程度，主要是看是否能完成招聘崗位的工作。

②自述簡曆上的工作内容、簡曆上的項目内容。講的是工作内容，實質是展示對業務的個人理解、對商業底層邏輯的理解、是否有獨立完成項目的能力。

③對招聘方的行業的了解程度、到崗後的其他要求是否能匹配。主要是确認是否有在新行業發展的想法、以及跨行後是否能快速跟上節奏的能力。

3）業務的視頻二面：

和一面差不多。

4）HR電話溝通薪酬福利和入職時間等、發offer。

五、一些個人的想法

數據分析是比較熱門的一個崗位，但本質還是一個較基礎的職能崗，比起能夠直接帶來利潤的業務類崗位，可能工作壓力小一點，但是較少會成為一個公司的核心支柱崗位，除非是主營數據類相關業務的乙方公司。

未來的發展趨勢，可能會漸漸變成如同英語、 office 工具等的打工人的基本素養要求。退休前的職場之路還有好多年要走下去。在這一路上，會遇到35歲40歲等的中年危機、或者類似疫情下小微企業甚至大廠國企連鎖企業的裁員危機等等。

入門數據分析隻是一個開始，如何做職業規劃還需要走一步看三步，并且時時調整目标，随時保持學習能力，深入理解業務的底層商業邏輯。

與諸君共勉，加油。