spss銷售數據分析-tft每日頭條

SFE行業，經過這麼長時間的“迅猛”發展，特别是在2015年之後，以電商領域為代表，大數據帶來的智能推薦開始對各行各業都産生影響之後，SFE領域的一些新的概念也層出不窮。

spss銷售數據分析（SFE領域的數據分析與銷售有效性）1

SFE ( Salesforce Effectiveness-銷售效能 ) ，從其定義來總結：

銷售人員通過精确分析和洞察，提升運營效能，同時在特定環境下，調節關鍵動因，從而達成企業、品牌、業務發展目标，在各個層面上“赢”得客戶。

業務數據分析由來已久，在70年代早期，傳統銷售管理就被發現既浪費資源又無效，但很長一段時期内大家并不知道該用什麼數據去分析業務流程、業務成果、業務決策。40年以後，數據分析終于産生效果，成為銷售管理工具，解決無效浪費問題，決策更有效率，這時才體現價值。

于是乎，很多新興資本也開始關注“數據分析X銷售有效性”的項目，特别是在醫藥這種“朝陽”行業。即使在國家全力号召“降價”的大背景下，仍然有很多藥企願意花大價錢來投入到通過數據分析，實現績效優化的探索中。不少企業的SFE總監、商業運營負責人，在老闆和其他部門之間各種遊說，願意花重金來規劃運營和分析人員，組織這種回報周期長的項目，結合自家業務，設計出專屬于自己公司的銷售戰略優化系統，加速形成一個正向閉環反饋。

就像斯塔弗爾比姆所說“評價目的不在于證明，而在于改進”。将數據轉化為針對改進而作的處方，不但需要數據本身，也需要模型和框架賦予意義，需要驅動因素指導業務決策，決策易SFE體系所用的分析方法學、工具、框架、模型，與國内外多數醫藥企業産生共鳴。

決策易根據企業需求、行為數據，結合客戶戰略思想，将其思想系統化，設計出專屬該公司的銷售戰略優化系統，從分析的力量中受益，幫助醫藥企業各層級提高決策質量。

對于管理層而言，決策易SFE方案很好的解決了市場潛力評估、銷售組織架構、銷售隊伍規模、銷售崗位設置等難題，挑選出最有潛力的代表，改進并運用薪酬激勵計劃，激勵代表達成了預期。

對于銷售經理而言，運用決策易SFE系統對銷售轄區進行設置，最大程度的覆蓋所有轄區，并将客戶與商機平等的分給代表。通過培訓，給到代表輔導與建議，幫助代表提升推廣技能。同時進行目标設定，績效評估，公平公正可實現，幫助代表達到銷售目标。

對于一線代表而言，決策易SFE方案最大化賦能銷售機會，明确了解目标客戶設定和潛在機會。清晰知道客戶的行為特征，也知道如何能為其帶來最大價值。同時利用最适合客戶的銷售流程，縮短觸達時間，延長生命周期，并獲得期望利潤。