人工智能(AI)的概念是在1955 年提出的；機器學習(ML)概念是在1990 年提出的；而深度學習(DL)概念是在 2010 年提出的。
深度學習包含于機器學習，而機器學習又包含于人工智能。也就是說，深度學習包含于人工智能。将人工智能比喻成孩子的大腦，而機器學習就是讓孩子去掌握認知能力的過程，而深度學習是這過程中很有效率的一種教學體系。人工智能是目的，是結果；深度學習、機器學習是方法，是工具。
大家知道什麼是人工智能嗎？人工智能的定義是讓機器實現原來隻有人類才能完成的任務，其核心是算法。例如下圖所示就是讓機器模拟人各種能力的人工智能領域示意圖：
到底人工智能重要性體現在哪裡呢？小編在之前的文章中也說過，今天就用一張圖來解釋：
機器學習(Machine Learning, ML)是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法複雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模拟或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使計算機具有智能的根本途徑，其應用遍及人工智能的各個領域，它主要使用歸納、綜合而不是演繹。
深度學習——一種實現機器學習的技術。現在，經過深度學習訓練的圖像識别，在一些場景中甚至可以比人做得更好：從識别貓，到辨别血液中癌症的早期成分，到識别核磁共振成像中的腫瘤。Google的AlphaGo先是學會了如何下圍棋，然後與它自己下棋訓練。它訓練自己神經網絡的方法，就是不斷地與自己下棋，反複地下，永不停歇。深度學習使得機器學習能夠實現衆多的應用，并拓展了人工智能的領域範圍。
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