業界一位前輩曾用一句詩來形容雲計算：隻在此山中，雲深不知處。

這是一句人盡皆知的古詩詞，但也恰如其分的形容了人們對雲計算的理解。雲計算是未來的趨勢，未來幾乎大部分計算業務都會上雲，但是你用了雲在哪？可能你還真不知具體地方。

邊緣計算則是對應雲計算來說的，雲計算未來提供主要的算力需求，但是有自己的瓶頸，對數據延遲、性能要求比較高的業務通過雲來提供服務可能就達不到需求，那麼就需要邊緣計算來彌補需求。

簡單來說雲計算提供主要的計算服務，邊緣計算提供補充的服務。二者是一個相互配合的方式。

我這裡舉個栗子方便大家理解，自動駕駛是現在一個非常熱門的行業，而自動駕駛的實現就需要依靠雲計算和邊緣計算來滿足數據分析需求。

例如，自動駕駛怎麼學習訓練，那麼就需要雲計算分析大量的行駛數據，通過這些數據的學習，自動駕駛掌握了基本的駕駛，但是在實際的行駛過程中，路況可能發生各種變化，那麼在行駛過程中發生的數據是否可以返回雲中計算再返回給自動駕駛汽車呢？

答案肯定是不可以的，汽車行駛的大量數據去傳遞到數據中心計算然後在傳遞回來，這個過程需要時間較長，而汽車發生事故可能是毫秒之間。

這個時候，就需要在靠近自動駕駛的地方設立服務器，将一些實時的計算交給就近的服務器，這樣傳輸的時延問題也就解決了，這就是邊緣計算，因為它更加的靠近客戶端。

為了給自動駕駛提供更好的體驗，那麼就需要将計算的服務器放在離客戶最近的地方進行實時的計算，雲計算服務器則提供一些對時延要求不高的請求。當然，現在的自動駕駛汽車也會進行一些簡單的計算，“雲、邊、端”的結合一起才能給自動駕駛提供了一個更好的解決方案。

聊到這裡，我們再看看“雲、邊、端”在這個方案中的各自的價值。

雲計算：目前根據服務模式被分為基礎設施即服務(IaaS)、平台即服務(PaaS)和軟件即服務(SaaS)，但不管哪一種服務其實都是将計算更好的結合起來，形成共享池，用戶隻需要接入服務，就能夠享受彈性擴展，靈活部署以及更好的安全、備份服務。

邊緣計算：更靠近客戶端，能夠提供邊緣側的服務，就近的滿足業務的需求，能夠帶來更好的性能和挺高更好的延遲，同時通過業務面下沉形成本地化部署， 來有效降低對網絡回傳帶寬的要求和網絡負荷。

端（比如本案例的自動駕駛汽車）：去掉了大量的計算服務，将計算的能力放在雲端和邊緣側，隻提供簡單的計算或顯示的服務，可以更好的實現控制、管理，提供最佳的用戶體驗。

未來，尤其是随着萬物互聯時代的到來，“雲、邊、端”相結合的解決方案是未來的趨勢，将給各行各業帶來極大的價值，例如機械駕駛行業，零售行業，金融行業，醫療行業等都會帶來革命性的變化，大家各司其職，更好的提供服務。

最後，“雲、邊、端”其實未來會越來越沒有界限，大家需要的是一個完整的解決方案，“雲、邊、端”協同是未來的發展趨勢。“雲、邊、端”的結合與協同方面超能雲終端顯然做的更好，因此也更受歡迎。