四川大熊貓人臉識别-tft每日頭條

四川大熊貓人臉識别?“有一個著名的例子：一張貓的圖片，摻雜一些擾動數據後，被機器識别為牛油果，而人不會受其幹擾，依然可以準确識别出貓這說明機器識别還達不到人的視覺效果，其根本原因在哪？”8月26日下午，計算機專家、中國工程院院士蔣昌俊，在上海市科協和上海科技發展基金會主辦的世界人工智能大會青年科學家論壇上，做了“關于人工智能的思考”主旨報告，今天小編就來聊一聊關于四川大熊貓人臉識别?接下來我們就一起去研究一下吧!

四川大熊貓人臉識别

“有一個著名的例子：一張貓的圖片，摻雜一些擾動數據後，被機器識别為牛油果，而人不會受其幹擾，依然可以準确識别出貓。這說明機器識别還達不到人的視覺效果，其根本原因在哪？”8月26日下午，計算機專家、中國工程院院士蔣昌俊，在上海市科協和上海科技發展基金會主辦的世界人工智能大會青年科學家論壇上，做了“關于人工智能的思考”主旨報告。

蔣昌俊認為，人之所以不會受擾動數據的影響，“常識”起了很大作用，而這恰恰是機器識别的弱項，也是人工智能面臨的挑戰。需要去追尋它的規律，提高機器識别的效率和精度。

再如，我們平常說話時，不可能每一次都遵循“主語謂語賓語”結構，有時會颠倒語序，有時會省略，大家都聽得懂，但機器可能會認為這是不正确的表述。“盡管算力和數據模拟發生了革命性變化，但算法在本質上還沒有根本性變化，有時知其然而不知其所以然，這是一個本質問題，如果不解決，人工智能是不安全的。因此，要不斷地基于數據驅動和模型驅動融合發展。”

在蔣昌俊看來，人工智能基本上可以分為兩類：計算思維和認知思維，計算思維現在比較成熟，歸結到計算、邏輯演繹，可以用計算機系統來求解。但人類的認知思維，也就是形象思維，比如靈感和頓悟，不是計算出來的，也不是叠代出來的。

人們要在操場上一群人中找到熟悉的人，隻需來回掃幾眼，很快就能找到。但機器幹這個事情比登天還要難，因為機器要一步步比較和計算，對于機器來說充滿了複雜性，這就是人和機器之間的差異性問題。“因此，除了在計算思維上繼續深化和探索，我們還需要在形象思維方面創造新的方法和模型，為未來的人工智能插上更加強勁的翅膀，為人類提供強有力的服務。”蔣昌俊說。

題圖來源：市科協提供

來源：作者：黃海華