數據科學與大數據技術，簡稱大數據專業。是2016年以來國内新開的專業學科之一，這幾年“大數據”成為發展最快的專業。大學新生選擇大數據專業來學習怎麼樣？畢業就業如何？

大數據專業是一門實踐性很強的新興交叉學科，以大數據分析為核心，以統計學、計算機科學和數學為三大基礎支撐性學科，培養面向多層次研究、應用需求的高級人才。這對高校的師資建設、學科建設、課程建設都有相當高的要求。

目前已有四批高校獲批開設該專業：

第一批（2016.2）3所高校獲批，分别是北京大學、對外經濟貿易大學和中南大學。；

第二批（2017.3）32所高校獲批，中國人民大學、北京郵電大學、複旦大學等；

第三批（2018.3）有248所高校獲批，其中包括中國傳媒大學、南開大學等；

第四批（2019.3）有196所高校獲批，有中央财經、吉林大學、東北大學、天津大學等。

大數據要學什麼？

大數據基礎知識：

有三個主要部分：數學、統計學和計算機。

大數據平台知識：

大數據平台知識是大數據開發的基礎，掌握大數據平台的搭建、使用才能做各種基于大數據的實驗。

大數據場景應用：

大數據場景是目前大數據的重要應用，這些場景包括很多領域，比如金融、交通、教育、餐飲等，這些場景應用的背後也需要對行業知識有一定的了解，所以大數據的輔助學科包括社會學、經濟學等内容。

大數據通常與具體的業務相結合而落地，依托不同大學的專業特色，大數據專業在課程開設上也帶有不同的行業特色。生物學、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學等學科都可能成為它的應用拓展性學科。

大數據專業本科/專科生在上學期間，可以獲取的基礎知識是非常牢靠的，現在很多學校看重理論，所以隻要跟着學校的課程走，在課餘的時候自己做做項目就差不多可以入門大數據行業了。

大數據個人培訓，數據分析師/大數據開發，加米谷大數據培訓機構，可預約現場試聽課，大數據開發零基礎班預報中。

大數據專業畢業後的去向？

大數據人才的工作是，把海量信息采集、存儲、分析，挖掘出信息背後更多的價值，以更好地輔助企業、政府機關作出決策。

随着大數據往各領域延伸發展，市場對統計學、數學方面的專業人才，數據分析、數據挖掘、人工智能等偏軟件領域的需求加大。數據分析師/大數據分析培訓，加米谷大數據培訓機構，可預約現場試聽課，大數據開發零基礎班預報中。

大數據專業畢業生可以勝任大數據技術開發與應用，大數據運維和雲計算等工作，可以去大型互聯網公司就業，做前、後端開發、數據分析師、機器學習算法工程師，App開發、智能遊戲設計與開發、數據科學家等。

也可以進入各行各業，在銀行、電信、電力、交通等企事業單位，政府、信息産業及其他國民經濟部門，甚至醫療系統、媒體等單位，依托具體業務，從事大數據分析、大數據應用開發、大數據系統研發、數據可視化等相關工作。畢竟大數據作為一門技術，為具體行業的決策服務。

在國内來看，國家信息中心信息化研究部副主任、南海大數據應用研究院院長于施洋指出：“從地域分布，從各個省來說，北京排第一，東部沿海地區這些省份排在前面，在西南地區，四川、重慶、貴州這三個地方異軍突起，是我們大數據發展的第二個增長極。”

各省份大數據發展指數的排名中，貴州、重慶、四川，緊随東部沿海省份，全部排進了前十名，領先任何一個中部省份。這主要是地方政策引領的結果，畢業生想從事和大數據相關的工作，也可以考慮去這些大數據發展比較好、政策支持比較多的地方。

大數據專業的職業發展主要分為3個方向：

大數據開發方向：

所涉及的職業崗位為：大數據工程師、大數據維護工程師、大數據研發工程師、大數據架構師等；

數據挖掘、數據分析和機器學習方向：

所涉及的職業崗位為：大數據分析師、大數據高級工程師、大數據分析師專家、大數據挖掘師、大數據算法師等；

大數據運維和雲計算方向：對應崗位：大數據運維工程師；

以最基礎的大數據開發為例，入門最低薪資可達8K-1W，且該行業的薪資增長率極高。

大數據人才屬于稀缺型人才，并且該類型偏重于技術管理，上升空間很大，既能做到技術崗位的一把手，也能轉型為管理崗位。大數據必然是發展的趨勢，也在不斷向其他行業發展，學習大數據技術，現在越早開始就越能搶占先機。

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