當我們拿到一些數據，首先要做的就是對它們進行基本的描述統計分析，例如均值、中位數、方差等。SPSS中的基本統計分析包括頻數分析、描述性統計分析、探索分析、列聯表分析等。這節先來介紹前兩種的SPSS操作過程。
一、頻數分析1、目的
通過頻數分析能夠了解變量取值的狀況，對把握數據的分布特征是很有幫助的。
2、SPSS操作
2.1 操作步驟
對某高校40名大學生血清蛋白含量（g%）做頻數分析。
将血清蛋白含量選入變量框中，勾選顯示頻率表複選框，點擊統計會出現右邊的對話框，勾選需要的統計量。
點擊圖表，選擇想繪制的圖表類型。
2.2 輸出結果
需要的統計量都在表格中有所體現，并輸出選擇的圖表類型，可以更清楚地觀察數據特征和數據分布。
二．描述性統計分析主要作用：
調用此過程對變量進行描述性統計分析，計算均值，标準差、全距、标準誤差等，并可将原始數據轉化成Z分數。精确把握變量的分布狀況，了解數據的集中趨勢、離散趨勢、對稱程度、陡峭程度。
2、SPSS操作
2.1操作步驟
對20個新生嬰兒的體重（g）進行描述統計分析。
将體重選入變量框中，勾選将标準化值另存為變量複選框；點擊選項，出現右側對話框，選擇所需統計量，這裡為了便于展示，将所有統計量都選中。
2.2輸出結果
在輸出的描述統計表中，可以一目了然地看出變量的各統計量的值。
這時打開原數據集，會發現多了一列Z體重，這是由原數據轉換成的Z分數（由普通正态分布轉換成标準正态分布）。#清風計劃#
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